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Leveraging Variation Theory in Counterfactual Data Augmentation for Optimized Active Learning
要約 Active Learning(AL)により、モデルはユーザーフィードバッ … 続きを読む
Optimizing the Training Schedule of Multilingual NMT using Reinforcement Learning
要約 多言語NMTは、同じ言語ファミリの高リソース言語(HRL)からのデータが利 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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An End-to-End Approach for Child Reading Assessment in the Xhosa Language
要約 子どものリテラシーは、個人の人生のその後の段階での人生転帰の強力な予測因子 … 続きを読む
NUTSHELL: A Dataset for Abstract Generation from Scientific Talks
要約 科学的コミュニケーションは、特にアクセス、要約、およびコンテンツの生成を支 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Subword models struggle with word learning, but surprisal hides it
要約 心理言語学的な語彙決定タスクを使用して、サブワードおよびキャラクター言語モ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Guiding Reasoning in Small Language Models with LLM Assistance
要約 小言語モデル(SLM)の限られた推論能力は、深く、マルチステップの論理的控 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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EdiText: Controllable Coarse-to-Fine Text Editing with Diffusion Language Models
要約 参照テキストをさまざまなスケールで望ましい属性に変更する制御可能なテキスト … 続きを読む
STRICTA: Structured Reasoning in Critical Text Assessment for Peer Review and Beyond
要約 重要なテキスト評価は、ファクトチェック、ピアレビュー、エッセイグレーディン … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Position: It’s Time to Act on the Risk of Efficient Personalized Text Generation
要約 高品質のオープンソース生成AIテキストモデル(口語的に:LLMS)の最近の … 続きを読む
Non-literal Understanding of Number Words by Language Models
要約 人間は自然に数字を非文字で解釈し、コンテキスト、世界の知識、スピーカーの意 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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