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Can LLMs Obfuscate Code? A Systematic Analysis of Large Language Models into Assembly Code Obfuscation
要約 マルウェアの作成者は、マルウェアの検出を困難にするためにコードの難読化を採 … 続きを読む
Offline Reinforcement Learning for LLM Multi-Step Reasoning
要約 オフライン強化学習 (RL) を使用して大規模言語モデル (LLM) の複 … 続きを読む
Rethinking Visual Dependency in Long-Context Reasoning for Large Vision-Language Models
要約 Large Vision-Language Model (LVLM) は、 … 続きを読む
Towards Interpretable Radiology Report Generation via Concept Bottlenecks using a Multi-Agentic RAG
要約 ディープラーニングは高度な医療画像分類を実現しますが、解釈可能性の問題が臨 … 続きを読む
GraphEQA: Using 3D Semantic Scene Graphs for Real-time Embodied Question Answering
要約 身体的質問応答 (EQA) では、エージェントは、状況に応じた質問に自信を … 続きを読む
A Survey of RWKV
要約 Receptance Weighted Key Value (RWKV) … 続きを読む
DS$^2$-ABSA: Dual-Stream Data Synthesis with Label Refinement for Few-Shot Aspect-Based Sentiment Analysis
要約 最近開発された大規模言語モデル (LLM) は、リソースが少ないシナリオで … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
DS$^2$-ABSA: Dual-Stream Data Synthesis with Label Refinement for Few-Shot Aspect-Based Sentiment Analysis はコメントを受け付けていません
Think&Cite: Improving Attributed Text Generation with Self-Guided Tree Search and Progress Reward Modeling
要約 大規模言語モデル (LLM) は、その優れた機能にもかかわらず、幻覚を起こ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Think&Cite: Improving Attributed Text Generation with Self-Guided Tree Search and Progress Reward Modeling はコメントを受け付けていません
An $\mathbf{L^*}$ Algorithm for Deterministic Weighted Regular Languages
要約 ブラックボックス モデルから有限状態オートマトン (FSA) を抽出すると … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
An $\mathbf{L^*}$ Algorithm for Deterministic Weighted Regular Languages はコメントを受け付けていません
Graph-Convolutional Networks: Named Entity Recognition and Large Language Model Embedding in Document Clustering
要約 機械学習、特に BERT や GPT などの大規模言語モデル (LLM) … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Graph-Convolutional Networks: Named Entity Recognition and Large Language Model Embedding in Document Clustering はコメントを受け付けていません