「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Multimodal Conversation Structure Understanding

投稿日: 2025年6月3日 作成者: jarxiv

要約 会話は通常、役割によって構成されます – 誰が話しているか、誰 … 続きを読む →

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Completing A Systematic Review in Hours instead of Months with Interactive AI Agents

投稿日: 2025年6月3日 作成者: jarxiv

要約 体系的なレビュー（SRS）は、ヘルスケアなどの高品質の分野でのエビデンスに … 続きを読む →

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SwingArena: Competitive Programming Arena for Long-context GitHub Issue Solving

投稿日: 2025年6月3日 作成者: jarxiv

要約 現実世界のソフトウェア開発ワークフローを密接に反映する、大規模な言語モデル … 続きを読む →

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HoH: A Dynamic Benchmark for Evaluating the Impact of Outdated Information on Retrieval-Augmented Generation

投稿日: 2025年6月3日 作成者: jarxiv

要約 検索された生成（RAG）は、大規模な言語モデル（LLM）の知識の外部問題に … 続きを読む →

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A Dual-Directional Context-Aware Test-Time Learning for Text Classification

投稿日: 2025年6月3日 作成者: jarxiv

要約 テキスト分類は、テキストを事前定義されたカテゴリに割り当てます。 従来の方 … 続きを読む →

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(Im)possibility of Automated Hallucination Detection in Large Language Models

投稿日: 2025年6月3日 作成者: jarxiv

要約 自動幻覚検出は可能ですか？ この作業では、大規模な言語モデル（LLM）によ … 続きを読む →

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Estimating LLM Consistency: A User Baseline vs Surrogate Metrics

投稿日: 2025年6月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は幻覚を起こしやすく、緊急摂動に敏感であり、し … 続きを読む →

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Ask in Any Modality: A Comprehensive Survey on Multimodal Retrieval-Augmented Generation

投稿日: 2025年6月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、静的トレーニングデータへの依存により、幻覚 … 続きを読む →

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Large Language and Reasoning Models are Shallow Disjunctive Reasoners

投稿日: 2025年6月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、体系的な推論に苦労することがわかっています … 続きを読む →

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Generalizing from SIMPLE to HARD Visual Reasoning: Can We Mitigate Modality Imbalance in VLMs?

投稿日: 2025年6月3日 作成者: jarxiv

要約 ビジョン言語モデル（VLM）は、視覚的な質問応答と画像キャプションで印象的 … 続きを読む →

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