cs.CL」カテゴリーアーカイブ

CiteBART: Learning to Generate Citations for Local Citation Recommendation

要約 引用は科学論文の重要な構成要素です。 科学界は彼らの世代の支援を切望してい … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | CiteBART: Learning to Generate Citations for Local Citation Recommendation はコメントを受け付けていません

Domain adapted machine translation: What does catastrophic forgetting forget and why?

要約 ニューラル機械翻訳 (NMT) モデルは、ドメイン適応によって特殊化でき、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Domain adapted machine translation: What does catastrophic forgetting forget and why? はコメントを受け付けていません

Resource-Aware Arabic LLM Creation: Model Adaptation, Integration, and Multi-Domain Testing

要約 このペーパーでは、4GB VRAM のみを備えたシステムで量子化低ランク適 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Resource-Aware Arabic LLM Creation: Model Adaptation, Integration, and Multi-Domain Testing はコメントを受け付けていません

Comparative Analysis of Document-Level Embedding Methods for Similarity Scoring on Shakespeare Sonnets and Taylor Swift Lyrics

要約 この研究では、2 つの対照的なテキスト ドメインにわたるドキュメント類似性 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | Comparative Analysis of Document-Level Embedding Methods for Similarity Scoring on Shakespeare Sonnets and Taylor Swift Lyrics はコメントを受け付けていません

A Survey of Query Optimization in Large Language Models

要約 \textit{クエリ最適化} (QO) は、クエリ、特に検索拡張生成 ( … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | A Survey of Query Optimization in Large Language Models はコメントを受け付けていません

ERUPD — English to Roman Urdu Parallel Dataset

要約 言語的なギャップを埋めることで、世界的な成長と文化交流が促進されます。 こ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | ERUPD — English to Roman Urdu Parallel Dataset はコメントを受け付けていません

Investigating Length Issues in Document-level Machine Translation

要約 Transformer アーキテクチャは、非常に長いテキストの処理と生成に … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Investigating Length Issues in Document-level Machine Translation はコメントを受け付けていません

2M-BELEBELE: Highly Multilingual Speech and American Sign Language Comprehension Dataset

要約 BELEBELE を拡張することにより、初の高度に多言語の音声およびアメリ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, I.2.7 | 2M-BELEBELE: Highly Multilingual Speech and American Sign Language Comprehension Dataset はコメントを受け付けていません

Tracking the Feature Dynamics in LLM Training: A Mechanistic Study

要約 トレーニングのダイナミクスと機能の進化を理解することは、大規模言語モデル … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Tracking the Feature Dynamics in LLM Training: A Mechanistic Study はコメントを受け付けていません

Generating Completions for Fragmented Broca’s Aphasic Sentences Using Large Language Models

要約 ブローカ失語症は、比較的理解力はあるものの、流暢でなく、努力的で断片的な発 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Generating Completions for Fragmented Broca’s Aphasic Sentences Using Large Language Models はコメントを受け付けていません