「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

BEADs: Bias Evaluation Across Domains

投稿日: 2024年12月25日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩により、自然言語処理 (NLP) … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | BEADs: Bias Evaluation Across Domains はコメントを受け付けていません

How ‘Real’ is Your Real-Time Simultaneous Speech-to-Text Translation System?

投稿日: 2024年12月25日 作成者: jarxiv

要約 音声テキスト同時翻訳 (SimulST) は、話者の発話と同時にソース言語 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.SD, eess.AS | How ‘Real’ is Your Real-Time Simultaneous Speech-to-Text Translation System? はコメントを受け付けていません

Characterizations of Language Generation With Breadth

投稿日: 2024年12月25日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、Gold [Gol67] と Angluin [Ang79] の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.DS, cs.LG, stat.ML | Characterizations of Language Generation With Breadth はコメントを受け付けていません

Consistency Checks for Language Model Forecasters

投稿日: 2024年12月25日 作成者: jarxiv

要約 予測は評価が難しいタスクです。真実は将来にしか分からないのです。 LLM … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, stat.ML | Consistency Checks for Language Model Forecasters はコメントを受け付けていません

Token-Budget-Aware LLM Reasoning

投稿日: 2024年12月25日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) が幅広いタスクで優れた性能を発揮するには、推 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Token-Budget-Aware LLM Reasoning はコメントを受け付けていません

Can LLMs Obfuscate Code? A Systematic Analysis of Large Language Models into Assembly Code Obfuscation

投稿日: 2024年12月25日 作成者: jarxiv

要約 マルウェアの作成者は、マルウェアの検出を困難にするためにコードの難読化を採 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR | Can LLMs Obfuscate Code? A Systematic Analysis of Large Language Models into Assembly Code Obfuscation はコメントを受け付けていません

How Well Do LLMs Generate Code for Different Application Domains? Benchmark and Evaluation

投稿日: 2024年12月25日 作成者: jarxiv

要約 最近では、コード LLM を利用した AI 主導のプログラミング アシスタ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.SE | How Well Do LLMs Generate Code for Different Application Domains? Benchmark and Evaluation はコメントを受け付けていません

Tokens, the oft-overlooked appetizer: Large language models, the distributional hypothesis, and meaning

投稿日: 2024年12月25日 作成者: jarxiv

要約 トークン化は、生成 AI のトランスフォーマーベースの大規模言語モデル ( … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Tokens, the oft-overlooked appetizer: Large language models, the distributional hypothesis, and meaning はコメントを受け付けていません

YuLan-Mini: An Open Data-efficient Language Model

投稿日: 2024年12月25日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の効果的な事前トレーニングは、膨大なリソース … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | YuLan-Mini: An Open Data-efficient Language Model はコメントを受け付けていません

RAGONITE: Iterative Retrieval on Induced Databases and Verbalized RDF for Conversational QA over KGs with RAG

投稿日: 2024年12月25日 作成者: jarxiv

要約 会話型質問応答 (ConvQA) は、RDF ナレッジ グラフ (KG) … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | RAGONITE: Iterative Retrieval on Induced Databases and Verbalized RDF for Conversational QA over KGs with RAG はコメントを受け付けていません