「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Aurora-M: Open Source Continual Pre-training for Multilingual Language and Code

投稿日: 2024年12月30日 作成者: jarxiv

要約 事前トレーニングされた言語モデルは AI アプリケーションに不可欠な部分で … 続きを読む →

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DeepSeek-V3 Technical Report

投稿日: 2024年12月30日 作成者: jarxiv

要約 DeepSeek-V3 は、合計 671B のパラメータと各トークンごとに … 続きを読む →

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Model Fusion through Bayesian Optimization in Language Model Fine-Tuning

投稿日: 2024年12月30日 作成者: jarxiv

要約 下流タスク用に事前トレーニングされたモデルを微調整することは、さまざまなド … 続きを読む →

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Feature Alignment-Based Knowledge Distillation for Efficient Compression of Large Language Models

投稿日: 2024年12月30日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、大規模な言語モデルと機能の調整に基づく知識蒸留アルゴリズムを提 … 続きを読む →

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CodeUltraFeedback: An LLM-as-a-Judge Dataset for Aligning Large Language Models to Coding Preferences

投稿日: 2024年12月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) とユーザー定義のコーディング設定との整合性を … 続きを読む →

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Exploring Parameter-Efficient Fine-Tuning Techniques for Code Generation with Large Language Models

投稿日: 2024年12月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、ゼロショット方式で、つまり特定の微調整を … 続きを読む →

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Multi-Agent Collaboration in Incident Response with Large Language Models

投稿日: 2024年12月30日 作成者: jarxiv

要約 インシデント対応 (IR) はサイバーセキュリティの重要な側面であり、サイ … 続きを読む →

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A Text is Worth Several Tokens: Text Embedding from LLMs Secretly Aligns Well with The Key Tokens

投稿日: 2024年12月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) からのテキスト埋め込みは、情報検索、意味論的 … 続きを読む →

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Pre-training, Fine-tuning and Re-ranking: A Three-Stage Framework for Legal Question Answering

投稿日: 2024年12月30日 作成者: jarxiv

要約 法律質問応答 (QA) は、法律相談を求める人々からますます注目を集めてい … 続きを読む →

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Do LLMs Really Think Step-by-step In Implicit Reasoning?

投稿日: 2024年12月30日 作成者: jarxiv

要約 思考連鎖が複雑なタスクにおける LLM のパフォーマンスを著しく向上させる … 続きを読む →

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