cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Training Software Engineering Agents and Verifiers with SWE-Gym

要約 実世界のソフトウェア エンジニアリング (SWE) エージェントをトレーニ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.SE | Training Software Engineering Agents and Verifiers with SWE-Gym はコメントを受け付けていません

Two-component spatiotemporal template for activation-inhibition of speech in ECoG

要約 子音母音の発話タスク中に複数の被験者から記録された、マルチチャネル高密度皮 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, eess.AS, eess.SP, q-bio.NC | Two-component spatiotemporal template for activation-inhibition of speech in ECoG はコメントを受け付けていません

Do NOT Think That Much for 2+3=? On the Overthinking of o1-Like LLMs

要約 OpenAI o1 のようなモデルの顕著なパフォーマンスは、推論中に人間の … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Do NOT Think That Much for 2+3=? On the Overthinking of o1-Like LLMs はコメントを受け付けていません

HumanEval Pro and MBPP Pro: Evaluating Large Language Models on Self-invoking Code Generation

要約 LLM の進歩的な推論と問題解決能力を評価するために設計された新しいタスク … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.SE | HumanEval Pro and MBPP Pro: Evaluating Large Language Models on Self-invoking Code Generation はコメントを受け付けていません

Distributed Mixture-of-Agents for Edge Inference with Large Language Models

要約 Mixture-of-Agents (MoA) は、大規模言語モデル (L … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.DC, cs.IT, cs.LG, cs.NI, math.IT | Distributed Mixture-of-Agents for Edge Inference with Large Language Models はコメントを受け付けていません

LLM-as-an-Interviewer: Beyond Static Testing Through Dynamic LLM Evaluation

要約 大規模言語モデル (LLM) を評価するための新しいパラダイムである LL … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | LLM-as-an-Interviewer: Beyond Static Testing Through Dynamic LLM Evaluation はコメントを受け付けていません

Disentangling Preference Representation and Text Generation for Efficient Individual Preference Alignment

要約 大規模言語モデル (LLM) を人間の一般的な好みに合わせることが、LLM … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Disentangling Preference Representation and Text Generation for Efficient Individual Preference Alignment はコメントを受け付けていません

Geometric-Averaged Preference Optimization for Soft Preference Labels

要約 LLM を人間の好みに合わせるためのアルゴリズムの多くは、人間の好みが二値 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Geometric-Averaged Preference Optimization for Soft Preference Labels はコメントを受け付けていません

Enhancing Annotated Bibliography Generation with LLM Ensembles

要約 この研究は、大規模言語モデル (LLM) アンサンブルを通じて注釈付き参考 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Enhancing Annotated Bibliography Generation with LLM Ensembles はコメントを受け付けていません

Nash CoT: Multi-Path Inference with Preference Equilibrium

要約 思考連鎖 (CoT) は、複雑な推論タスクにおける大規模言語モデル (LL … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.GT, cs.LG | Nash CoT: Multi-Path Inference with Preference Equilibrium はコメントを受け付けていません