「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Quantifying Positional Biases in Text Embedding Models

投稿日: 2025年1月3日 作成者: jarxiv

要約 埋め込みモデルは、情報検索 (IR) や意味的類似性の測定のタスクにとって … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | Quantifying Positional Biases in Text Embedding Models はコメントを受け付けていません

AutoPrep: Natural Language Question-Aware Data Preparation with a Multi-Agent Framework

投稿日: 2025年1月3日 作成者: jarxiv

要約 表に関する自然言語 (NL) の質問に答えることは、表形式質問応答 (TQ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | AutoPrep: Natural Language Question-Aware Data Preparation with a Multi-Agent Framework はコメントを受け付けていません

BiasJailbreak:Analyzing Ethical Biases and Jailbreak Vulnerabilities in Large Language Models

投稿日: 2025年1月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなタスクにおいて優れた熟練度を示 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | BiasJailbreak:Analyzing Ethical Biases and Jailbreak Vulnerabilities in Large Language Models はコメントを受け付けていません

Speech Retrieval-Augmented Generation without Automatic Speech Recognition

投稿日: 2025年1月3日 作成者: jarxiv

要約 音声データに対する質問応答の一般的なアプローチの 1 つは、最初に自動音声 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, eess.AS | Speech Retrieval-Augmented Generation without Automatic Speech Recognition はコメントを受け付けていません

Fourier Position Embedding: Enhancing Attention’s Periodic Extension for Length Generalization

投稿日: 2025年1月3日 作成者: jarxiv

要約 Rotary Position Embedding (RoPE) を改善す … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Fourier Position Embedding: Enhancing Attention’s Periodic Extension for Length Generalization はコメントを受け付けていません

Baichuan4-Finance Technical Report

投稿日: 2025年1月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、言語の理解、生成、および推論において強力 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.CL, cs.CY, cs.LG | Baichuan4-Finance Technical Report はコメントを受け付けていません

Beyond Numeric Awards: In-Context Dueling Bandits with LLM Agents

投稿日: 2025年1月3日 作成者: jarxiv

要約 インコンテキスト強化学習 (ICRL) は、基礎モデル時代の強化学習の問題 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Beyond Numeric Awards: In-Context Dueling Bandits with LLM Agents はコメントを受け付けていません

BhashaVerse : Translation Ecosystem for Indian Subcontinent Languages

投稿日: 2025年1月3日 作成者: jarxiv

要約 この文書は、アッサム語、アワディー語、ベンガル語、ボージュプリ語、ブラジ語 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | BhashaVerse : Translation Ecosystem for Indian Subcontinent Languages はコメントを受け付けていません

SwitchLoRA: Switched Low-Rank Adaptation Can Learn Full-Rank Information

投稿日: 2025年1月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルのトレーニングでは、LoRA などのパラメーター効率の高 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | SwitchLoRA: Switched Low-Rank Adaptation Can Learn Full-Rank Information はコメントを受け付けていません

The Role of Handling Attributive Nouns in Improving Chinese-To-English Machine Translation

投稿日: 2025年1月3日 作成者: jarxiv

要約 文法規則が大きく異なる言語間の翻訳は、人間の通訳者だけでなく、機械翻訳シス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | The Role of Handling Attributive Nouns in Improving Chinese-To-English Machine Translation はコメントを受け付けていません