-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.CL」カテゴリーアーカイブ
Knowledge Circuits in Pretrained Transformers
要約 現代の大規模言語モデルの卓越した能力は、そのパラメータにエンコードされた膨 … 続きを読む
Agent Planning with World Knowledge Model
要約 大規模言語モデル(LLM)をエージェントモデルとして直接利用し、対話的な計 … 続きを読む
CodeElo: Benchmarking Competition-level Code Generation of LLMs with Human-comparable Elo Ratings
要約 既存の大規模言語モデル(LLM)のコード推論能力が向上し、OpenAI o … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
CodeElo: Benchmarking Competition-level Code Generation of LLMs with Human-comparable Elo Ratings はコメントを受け付けていません
MuQ: Self-Supervised Music Representation Learning with Mel Residual Vector Quantization
要約 近年、音楽タグ付け、楽器分類、キー検出など、様々な音楽インフォマティクス理 … 続きを読む
Speech Retrieval-Augmented Generation without Automatic Speech Recognition
要約 音声データに対する質問応答の一般的なアプローチの1つは、まず自動音声認識( … 続きを読む
BlockDialect: Block-wise Fine-grained Mixed Format for Energy-Efficient LLM Inference
要約 大規模言語モデル(LLM)は目覚ましい成功を収めているが、サイズが大きくな … 続きを読む
Think More, Hallucinate Less: Mitigating Hallucinations via Dual Process of Fast and Slow Thinking
要約 大規模言語モデル(LLM)は卓越した能力を発揮するが、依然として幻覚の問題 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Think More, Hallucinate Less: Mitigating Hallucinations via Dual Process of Fast and Slow Thinking はコメントを受け付けていません
AdaptVC: High Quality Voice Conversion with Adaptive Learning
要約 音声変換の目標は、元のコンテンツを保持しながら、ソーススピーカーの音声をリ … 続きを読む
Risks of Cultural Erasure in Large Language Models
要約 大規模な言語モデルは、検索、オンライン教育、旅行計画など、社会的知識の生産 … 続きを読む
Dynamic Attention-Guided Context Decoding for Mitigating Context Faithfulness Hallucinations in Large Language Models
要約 大規模言語モデル(LLM)は、文脈の利用が不十分で出力の不確実性が高いため … 続きを読む