「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

One-shot Entropy Minimization

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 我々は、13,440個の大規模言語モデルを訓練し、エントロピー最小化には、 … 続きを読む →

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DRAMA: Diverse Augmentation from Large Language Models to Smaller Dense Retrievers

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル(LLM)は、高密度検索器として微調整されながら、強力な有 … 続きを読む →

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AUTOCIRCUIT-RL: Reinforcement Learning-Driven LLM for Automated Circuit Topology Generation

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 アナログ回路トポロジー合成は、電子設計自動化（EDA）に不可欠であり、特定 … 続きを読む →

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Is it the end of (generative) linguistics as we know it?

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 Steven Piantadosi (Piantadosi, 2023)に … 続きを読む →

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Co-Evolving LLM Coder and Unit Tester via Reinforcement Learning

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 このフレームワークは、コーディングと単体テストの生成能力を、相互作用の結果 … 続きを読む →

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Low-Rank Adaptation Secretly Imitates Differentially Private SGD

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 学習済み言語モデルのサイズが大きくなるにつれて、タスク適応データ上でそのパ … 続きを読む →

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COMPKE: Complex Question Answering under Knowledge Editing

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルの知識を効率的に修正する知識編集は、大きな注目を集めてい … 続きを読む →

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Leveraging Information Retrieval to Enhance Spoken Language Understanding Prompts in Few-Shot Learning

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 ユーザーのクエリを理解することは、ホームアシスタント、予約システム、レコメ … 続きを読む →

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Facts Do Care About Your Language: Assessing Answer Quality of Multilingual LLMs

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 事実に忠実であることは、有用な教育ツールの必須条件である。教育における大規 … 続きを読む →

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MAEBE: Multi-Agent Emergent Behavior Framework

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 マルチエージェントAIアンサンブルが普及し、新たな創発的リスクをもたらすよ … 続きを読む →

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