「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

BabyLMs for isiXhosa: Data-Efficient Language Modelling in a Low-Resource Context

投稿日: 2025年1月8日 作成者: jarxiv

要約 BabyLM チャレンジでは、サンプル効率の高い言語モデルを開発するよう参 … 続きを読む →

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Progressive Document-level Text Simplification via Large Language Models

投稿日: 2025年1月8日 作成者: jarxiv

要約 テキストの簡略化に関する研究は、主に語彙および文レベルの変更に焦点を当てて … 続きを読む →

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Improving Dialectal Slot and Intent Detection with Auxiliary Tasks: A Multi-Dialectal Bavarian Case Study

投稿日: 2025年1月8日 作成者: jarxiv

要約 信頼性の高いスロットおよびインテント検出 (SID) は、デジタル アシス … 続きを読む →

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The Faetar Benchmark: Speech Recognition in a Very Under-Resourced Language

投稿日: 2025年1月8日 作成者: jarxiv

要約 Faetar 自動音声認識ベンチマークを紹介します。これは、低リソースの音 … 続きを読む →

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Add Noise, Tasks, or Layers? MaiNLP at the VarDial 2025 Shared Task on Norwegian Dialectal Slot and Intent Detection

投稿日: 2025年1月8日 作成者: jarxiv

要約 スロットおよびインテント検出 (SID) は、古典的な自然言語理解タスクで … 続きを読む →

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AlphaPO — Reward shape matters for LLM alignment

投稿日: 2025年1月8日 作成者: jarxiv

要約 ヒューマン フィードバックによる強化学習 (RLHF) とその亜種は、大規 … 続きを読む →

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From Newswire to Nexus: Using text-based actor embeddings and transformer networks to forecast conflict dynamics

投稿日: 2025年1月8日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、テキストベースのアクター埋め込みとトランスフォーマー モデルを … 続きを読む →

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Information Extraction from Clinical Notes: Are We Ready to Switch to Large Language Models?

投稿日: 2025年1月8日 作成者: jarxiv

要約 背景: 情報抽出 (IE) は臨床自然言語処理 (NLP) において重要で … 続きを読む →

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Semantically Cohesive Word Grouping in Indian Languages

投稿日: 2025年1月8日 作成者: jarxiv

要約 インドの言語は屈折と膠着が多く、通常は節のない語順に従います。 依存関係解 … 続きを読む →

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Influences on LLM Calibration: A Study of Response Agreement, Loss Functions, and Prompt Styles

投稿日: 2025年1月8日 作成者: jarxiv

要約 モデルの信頼性と予測精度の間の調整であるキャリブレーションは、大規模言語モ … 続きを読む →

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