「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Continuously Learning New Words in Automatic Speech Recognition

投稿日: 2025年1月8日 作成者: jarxiv

要約 最近の進歩にもかかわらず、自動音声認識 (ASR) システムはまだ完璧には … 続きを読む →

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A Survey on LLM-based Multi-Agent System: Recent Advances and New Frontiers in Application

投稿日: 2025年1月8日 作成者: jarxiv

要約 LLM ベースのマルチエージェント システム ( LLM-MAS ) は、 … 続きを読む →

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Behind Closed Words: Creating and Investigating the forePLay Annotated Dataset for Polish Erotic Discourse

投稿日: 2025年1月8日 作成者: jarxiv

要約 オンライン コンテンツの急増により、特に現在のツールでは重大な限界がある英 … 続きを読む →

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BoRA: Bayesian Hierarchical Low-Rank Adaption for Multi-Task Large Language Models

投稿日: 2025年1月8日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、マルチタスク大規模言語モデル (LLM) を微調整するための … 続きを読む →

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NesTools: A Dataset for Evaluating Nested Tool Learning Abilities of Large Language Models

投稿日: 2025年1月8日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) とツール学習を組み合わせることで、現実世界の … 続きを読む →

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How to Select Pre-Trained Code Models for Reuse? A Learning Perspective

投稿日: 2025年1月8日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルを事前トレーニングしてから微調整することは、コード生成、コード要 … 続きを読む →

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Detecting the Undetectable: Assessing the Efficacy of Current Spoof Detection Methods Against Seamless Speech Edits

投稿日: 2025年1月8日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル音声編集の進歩により、なりすまし攻撃における悪用に対する懸念が生 … 続きを読む →

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Investigating the Impact of Data Selection Strategies on Language Model Performance

投稿日: 2025年1月8日 作成者: jarxiv

要約 データの選択は、特にトレーニング データセットを目的のターゲット分布に合わ … 続きを読む →

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Improving Speech Emotion Recognition in Under-Resourced Languages via Speech-to-Speech Translation with Bootstrapping Data Selection

投稿日: 2025年1月8日 作成者: jarxiv

要約 音声感情認識 (SER) は、人間とコンピューターの自然な対話が可能な汎用 … 続きを読む →

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BERTopic for Topic Modeling of Hindi Short Texts: A Comparative Study

投稿日: 2025年1月8日 作成者: jarxiv

要約 ヒンディー語などの母国語の短いテキスト データが現代のメディアに登場するこ … 続きを読む →

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