「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

HAF-RM: A Hybrid Alignment Framework for Reward Model Training

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 報酬モデルは、大規模言語モデル (LLM) の調整、評価、データ構築におい … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | HAF-RM: A Hybrid Alignment Framework for Reward Model Training はコメントを受け付けていません

Multi-task retriever fine-tuning for domain-specific and efficient RAG

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 検索拡張生成 (RAG) は、幻覚や古い情報の生成などの一般的な制限に対処 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.IR, cs.LG | Multi-task retriever fine-tuning for domain-specific and efficient RAG はコメントを受け付けていません

On The Origin of Cultural Biases in Language Models: From Pre-training Data to Linguistic Phenomena

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 言語モデル (LM) は、非西洋言語で動作する場合、西洋文化に関連するエン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | On The Origin of Cultural Biases in Language Models: From Pre-training Data to Linguistic Phenomena はコメントを受け付けていません

Tougher Text, Smarter Models: Raising the Bar for Adversarial Defence Benchmarks

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 自然言語処理の最近の進歩により、敵対的攻撃に対する深層学習モデルの脆弱性が … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Tougher Text, Smarter Models: Raising the Bar for Adversarial Defence Benchmarks はコメントを受け付けていません

SWEPO: Simultaneous Weighted Preference Optimization for Group Contrastive Alignment

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 クエリごとに動的に選択された複数の肯定応答と否定応答に対応するように設計さ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | SWEPO: Simultaneous Weighted Preference Optimization for Group Contrastive Alignment はコメントを受け付けていません

InfiGUIAgent: A Multimodal Generalist GUI Agent with Native Reasoning and Reflection

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) を利用したグラフィカル ユー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.HC | InfiGUIAgent: A Multimodal Generalist GUI Agent with Native Reasoning and Reflection はコメントを受け付けていません

A Zero-Shot Open-Vocabulary Pipeline for Dialogue Understanding

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 Dialogue State Tracking (DST) は、ユーザーの … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | A Zero-Shot Open-Vocabulary Pipeline for Dialogue Understanding はコメントを受け付けていません

Assessing Language Comprehension in Large Language Models Using Construction Grammar

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデルは、その優れた機能にもかかわらず、驚くべき予測不可能な方法 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Assessing Language Comprehension in Large Language Models Using Construction Grammar はコメントを受け付けていません

Towards System 2 Reasoning in LLMs: Learning How to Think With Meta Chain-of-Though

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 我々は、特定の CoT に到達するために必要な根本的な推論を明示的にモデル … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Towards System 2 Reasoning in LLMs: Learning How to Think With Meta Chain-of-Though はコメントを受け付けていません

URSA: Understanding and Verifying Chain-of-thought Reasoning in Multimodal Mathematics

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 思考連鎖 (CoT) 推論は、大規模言語モデル (LLM) の数学的推論に … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | URSA: Understanding and Verifying Chain-of-thought Reasoning in Multimodal Mathematics はコメントを受け付けていません