「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

REFA: Reference Free Alignment for multi-preference optimization

投稿日: 2025年1月10日 作成者: jarxiv

要約 REFA は、きめ細かい長さの制御を強制しながら、複数のユーザー設定を最適 … 続きを読む →

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Stream Aligner: Efficient Sentence-Level Alignment via Distribution Induction

投稿日: 2025年1月10日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の急速な進歩により、その機能は大幅に向上しま … 続きを読む →

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Search-o1: Agentic Search-Enhanced Large Reasoning Models

投稿日: 2025年1月10日 作成者: jarxiv

要約 OpenAI-o1 のような大規模推論モデル (LRM) は、大規模な強化 … 続きを読む →

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Attention Mechanisms Don’t Learn Additive Models: Rethinking Feature Importance for Transformers

投稿日: 2025年1月10日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、自然言語処理やその他の分野で現在のアプリケーションを支配している … 続きを読む →

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A survey of textual cyber abuse detection using cutting-edge language models and large language models

投稿日: 2025年1月10日 作成者: jarxiv

要約 ソーシャルメディアプラットフォームの成功により、デジタルコミュニティ内での … 続きを読む →

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ReFocus: Visual Editing as a Chain of Thought for Structured Image Understanding

投稿日: 2025年1月10日 作成者: jarxiv

要約 表やチャートの解釈など、構造化された画像を理解するには、画像内のさまざまな … 続きを読む →

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OpenOmni: Large Language Models Pivot Zero-shot Omnimodal Alignment across Language with Real-time Self-Aware Emotional Speech Synthesis

投稿日: 2025年1月10日 作成者: jarxiv

要約 オムニモーダル学習の最近の進歩は、主に独自のモデル内ではあるものの、画像、 … 続きを読む →

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Watch Out for Your Guidance on Generation! Exploring Conditional Backdoor Attacks against Large Language Models

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) に対する主流のバックドア攻撃は通常、入力イン … 続きを読む →

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Retrieval-Augmented Generation with Graphs (GraphRAG)

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 取得拡張生成 (RAG) は、知識、スキル、ツールなどの追加情報を外部ソー … 続きを読む →

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Channel-Aware Domain-Adaptive Generative Adversarial Network for Robust Speech Recognition

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 事前トレーニングされた自動音声認識 (ASR) システムは、一致したドメイ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.SD, eess.AS | Channel-Aware Domain-Adaptive Generative Adversarial Network for Robust Speech Recognition はコメントを受け付けていません