「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Justice or Prejudice? Quantifying Biases in LLM-as-a-Judge

投稿日: 2024年10月4日 作成者: jarxiv

要約 LLM-as-a-Judgeは、様々なベンチマークにおける評価手法として広 … 続きを読む →

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Salient Information Prompting to Steer Content in Prompt-based Abstractive Summarization

投稿日: 2024年10月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル(LLM)は、プロンプト技術を用いることで、領域横断的に流 … 続きを読む →

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Neutral residues: revisiting adapters for model extension

投稿日: 2024年10月4日 作成者: jarxiv

要約 我々は、事前に学習された大規模言語モデルを、元のモデルが学習データを見たこ … 続きを読む →

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CriSPO: Multi-Aspect Critique-Suggestion-guided Automatic Prompt Optimization for Text Generation

投稿日: 2024年10月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル(LLM)は、プロンプト技術を用いることで、領域横断的に流 … 続きを読む →

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LML-DAP: Language Model Learning a Dataset for Data-Augmented Prediction

投稿日: 2024年10月4日 作成者: jarxiv

要約 分類タスクは通常、機械学習（ML）モデルを用いて処理されるが、精度と解釈可 … 続きを読む →

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Vinoground: Scrutinizing LMMs over Dense Temporal Reasoning with Short Videos

投稿日: 2024年10月4日 作成者: jarxiv

要約 最近、最新の大規模マルチモーダルモデル（LMM）は、短編ビデオの理解に関連 … 続きを読む →

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Quantifying Generalization Complexity for Large Language Models

投稿日: 2024年10月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル(LLM)は、複雑なクエリを理解し、高度なタスクを実行する … 続きを読む →

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Leopard: A Vision Language Model For Text-Rich Multi-Image Tasks

投稿日: 2024年10月4日 作成者: jarxiv

要約 テキストリッチ画像は、テキストが全体的な理解を導く中心的な視覚要素として機 … 続きを読む →

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Large Language Models as Zero-Shot Human Models for Human-Robot Interaction

投稿日: 2024年10月3日 作成者: jarxiv

要約 ヒューマン モデルはヒューマン ロボット インタラクション (HRI) に … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.HC, cs.LG, cs.RO | コメントする

Late Chunking: Contextual Chunk Embeddings Using Long-Context Embedding Models

投稿日: 2024年10月3日 作成者: jarxiv

要約 多くのユースケースでは、テキストのより小さい部分を取得する必要があり、埋め … 続きを読む →

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