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Controlling Large Language Models Through Concept Activation Vectors
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カテゴリー: cs.CL
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Migician: Revealing the Magic of Free-Form Multi-Image Grounding in Multimodal Large Language Models
要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) の最近の進歩により、単一画像 … 続きを読む
Extractive Structures Learned in Pretraining Enable Generalization on Finetuned Facts
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MARS6: A Small and Robust Hierarchical-Codec Text-to-Speech Model
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IndoNLP 2025: Shared Task on Real-Time Reverse Transliteration for Romanized Indo-Aryan languages
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SafetyPrompts: a Systematic Review of Open Datasets for Evaluating and Improving Large Language Model Safety
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Benchmarking Uncertainty Quantification Methods for Large Language Models with LM-Polygraph
要約 大規模言語モデル (LLM) の急速な普及により、研究者は LLM 幻覚や … 続きを読む
ConSim: Measuring Concept-Based Explanations’ Effectiveness with Automated Simulatability
要約 概念ベースの説明は、複雑なモデルの計算を人間が理解できる概念にマッピングす … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Paraphrase Types Elicit Prompt Engineering Capabilities
要約 最新の言語モデルの成功の多くは、モデルに指示するための適切なプロンプトを見 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Navigating Tomorrow: Reliably Assessing Large Language Models Performance on Future Event Prediction
要約 将来のイベントを予測することは、複数の分野やドメインにわたるアプリケーショ … 続きを読む