「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

MMVU: Measuring Expert-Level Multi-Discipline Video Understanding

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 ビデオ理解における基礎モデルを評価するための、専門家レベルの包括的な複数分 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV | MMVU: Measuring Expert-Level Multi-Discipline Video Understanding はコメントを受け付けていません

Hierarchical Autoregressive Transformers: Combining Byte- and Word-Level Processing for Robust, Adaptable Language Models

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 トークン化は自然言語処理の基本的なステップであり、テキストを計算モデルが処 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Hierarchical Autoregressive Transformers: Combining Byte- and Word-Level Processing for Robust, Adaptable Language Models はコメントを受け付けていません

Indigenous Languages Spoken in Argentina: A Survey of NLP and Speech Resources

投稿日: 2025年1月20日 作成者: jarxiv

要約 アルゼンチンには多様でありながらあまり知られていない先住民言語の伝統があり … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Indigenous Languages Spoken in Argentina: A Survey of NLP and Speech Resources はコメントを受け付けていません

Can AI-Generated Text be Reliably Detected?

投稿日: 2025年1月20日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなアプリケーションで非常に優れた … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Can AI-Generated Text be Reliably Detected? はコメントを受け付けていません

Sympathy over Polarization: A Computational Discourse Analysis of Social Media Posts about the July 2024 Trump Assassination Attempt

投稿日: 2025年1月20日 作成者: jarxiv

要約 2024年7月13日、ペンシルベニア州のトランプ集会で、何者かが共和党大統 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.SI | Sympathy over Polarization: A Computational Discourse Analysis of Social Media Posts about the July 2024 Trump Assassination Attempt はコメントを受け付けていません

T3: A Novel Zero-shot Transfer Learning Framework Iteratively Training on an Assistant Task for a Target Task

投稿日: 2025年1月20日 作成者: jarxiv

要約 長いテキストの要約は、大量の情報を効率的に処理するために徐々に不可欠になっ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | T3: A Novel Zero-shot Transfer Learning Framework Iteratively Training on an Assistant Task for a Target Task はコメントを受け付けていません

GRASP: A Grid-Based Benchmark for Evaluating Commonsense Spatial Reasoning

投稿日: 2025年1月20日 作成者: jarxiv

要約 空間推論は、人間の認知能力の重要な機能であり、実際に多くの応用が可能ですが … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | GRASP: A Grid-Based Benchmark for Evaluating Commonsense Spatial Reasoning はコメントを受け付けていません

Assessing and Enhancing the Robustness of Large Language Models with Task Structure Variations for Logical Reasoning

投稿日: 2025年1月20日 作成者: jarxiv

要約 LLaMA、Alpaca、Vicuna、GPT-3.5、GPT-4 などの … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Assessing and Enhancing the Robustness of Large Language Models with Task Structure Variations for Logical Reasoning はコメントを受け付けていません

Exploring Iterative Enhancement for Improving Learnersourced Multiple-Choice Question Explanations with Large Language Models

投稿日: 2025年1月20日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルは、言語の処理と理解において優れた能力を示しますが、教育 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Exploring Iterative Enhancement for Improving Learnersourced Multiple-Choice Question Explanations with Large Language Models はコメントを受け付けていません

Empowering Large Language Model for Continual Video Question Answering with Collaborative Prompting

投稿日: 2025年1月20日 作成者: jarxiv

要約 近年、オンライン ビデオ コンテンツの急速な増加により、固定データセットで … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CV | Empowering Large Language Model for Continual Video Question Answering with Collaborative Prompting はコメントを受け付けていません