「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

LuxVeri at GenAI Detection Task 3: Cross-Domain Detection of AI-Generated Text Using Inverse Perplexity-Weighted Ensemble of Fine-Tuned Transformer Models

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、クロスドメインの機械生成テキスト (MGT) 検出に焦点 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | LuxVeri at GenAI Detection Task 3: Cross-Domain Detection of AI-Generated Text Using Inverse Perplexity-Weighted Ensemble of Fine-Tuned Transformer Models はコメントを受け付けていません

RUIE: Retrieval-based Unified Information Extraction using Large Language Model

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 統合情報抽出 (UIE) は、非構造化テキストから多様な構造化情報を抽出す … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | RUIE: Retrieval-based Unified Information Extraction using Large Language Model はコメントを受け付けていません

A Look Into News Avoidance Through AWRS: An Avoidance-Aware Recommender System

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 近年、ジャーナリストは、特に特定の分野においてニュース記事を避ける傾向が高 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | A Look Into News Avoidance Through AWRS: An Avoidance-Aware Recommender System はコメントを受け付けていません

BlockDialect: Block-wise Fine-grained Mixed Format Quantization for Energy-Efficient LLM Inference

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) のサイズが急速に増大しているため、メモリ使用 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | BlockDialect: Block-wise Fine-grained Mixed Format Quantization for Energy-Efficient LLM Inference はコメントを受け付けていません

HERITAGE: An End-to-End Web Platform for Processing Korean Historical Documents in Hanja

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 韓国の歴史文書は貴重な文化遺産ですが、それらの文書を理解するには漢字に関す … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | HERITAGE: An End-to-End Web Platform for Processing Korean Historical Documents in Hanja はコメントを受け付けていません

Proverbs Run in Pairs: Evaluating Proverb Translation Capability of Large Language Model

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 機械翻訳 (MT) の研究は、目覚ましい成果を上げているにもかかわらず、慣 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Proverbs Run in Pairs: Evaluating Proverb Translation Capability of Large Language Model はコメントを受け付けていません

TAD-Bench: A Comprehensive Benchmark for Embedding-Based Text Anomaly Detection

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 テキストの異常検出は、自然言語処理タスクにおいてスパム、誤った情報、不快な … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | TAD-Bench: A Comprehensive Benchmark for Embedding-Based Text Anomaly Detection はコメントを受け付けていません

QROA: A Black-Box Query-Response Optimization Attack on LLMs

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 Large Language Model (LLM) はここ数カ月で人気が … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | QROA: A Black-Box Query-Response Optimization Attack on LLMs はコメントを受け付けていません

A Hybrid Attention Framework for Fake News Detection with Large Language Models

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 ネット情報の急速な普及に伴い、フェイクニュースの蔓延が深刻な社会課題となっ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | A Hybrid Attention Framework for Fake News Detection with Large Language Models はコメントを受け付けていません

Leveraging Graph Structures and Large Language Models for End-to-End Synthetic Task-Oriented Dialogues

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 タスク指向の対話システムのトレーニングには、さまざまな意図を含む高品質のデ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Leveraging Graph Structures and Large Language Models for End-to-End Synthetic Task-Oriented Dialogues はコメントを受け付けていません