「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

The potential — and the pitfalls — of using pre-trained language models as cognitive science theories

投稿日: 2025年1月23日 作成者: jarxiv

要約 多くの研究が、事前訓練済み言語モデル (PLM) の認知的整合性、つまり、 … 続きを読む →

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Extracting General-use Transformers for Low-resource Languages via Knowledge Distillation

投稿日: 2025年1月23日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、単純な知識の蒸留を使用して大規模多言語トランスフォーマー ( … 続きを読む →

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Biomedical Knowledge Graph: A Survey of Domains, Tasks, and Real-World Applications

投稿日: 2025年1月23日 作成者: jarxiv

要約 生物医学ナレッジ グラフ (BKG) は、生物医学分野全体で見られる膨大で … 続きを読む →

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GREEN: Generative Radiology Report Evaluation and Error Notation

投稿日: 2025年1月23日 作成者: jarxiv

要約 医療画像に関する正確な医療コミュニケーションが必要なため、事実の正確さが非 … 続きを読む →

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Let the Fuzzy Rule Speak: Enhancing In-context Learning Debiasing with Interpretability

投稿日: 2025年1月23日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の潜在的な失敗の 1 つは、テキスト分類タス … 続きを読む →

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CLOCR-C: Context Leveraging OCR Correction with Pre-trained Language Models

投稿日: 2025年1月23日 作成者: jarxiv

要約 歴史的な印刷メディアアーカイブのデジタル化は、現代の記録へのアクセスを増や … 続きを読む →

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Enhancing textual textbook question answering with large language models and retrieval augmented generation

投稿日: 2025年1月23日 作成者: jarxiv

要約 教科書質問応答 (TQA) は、複雑な質問に答えるために必要なコンテキスト … 続きを読む →

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T3: A Novel Zero-shot Transfer Learning Framework Iteratively Training on an Assistant Task for a Target Task

投稿日: 2025年1月23日 作成者: jarxiv

要約 長いテキストの要約は、大量の情報を効率的に処理するために徐々に不可欠になっ … 続きを読む →

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Training Dialogue Systems by AI Feedback for Improving Overall Dialogue Impression

投稿日: 2025年1月23日 作成者: jarxiv

要約 対話システムによる会話中のユーザーエンゲージメントを向上させるには、個々の … 続きを読む →

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How to Build an AI Tutor That Can Adapt to Any Course Using Knowledge Graph-Enhanced Retrieval-Augmented Generation (KG-RAG)

投稿日: 2025年1月23日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、LLM ベースの個別指導システムにおける 2 つの重要な課題 … 続きを読む →

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