cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Pseudocode-Injection Magic: Enabling LLMs to Tackle Graph Computational Tasks

要約 グラフ計算タスクは本質的に挑戦的であり、多くの場合、効果的なソリューション … 続きを読む

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2-Tier SimCSE: Elevating BERT for Robust Sentence Embeddings

要約 セマンティックなニュアンスをキャプチャし、多様なコンテキスト全体でよく一般 … 続きを読む

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UGMathBench: A Diverse and Dynamic Benchmark for Undergraduate-Level Mathematical Reasoning with Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、数学的推論に大きな進歩を遂げ、能力の包括的 … 続きを読む

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Parameter-Efficient Fine-Tuning for Foundation Models

要約 この調査は、基礎モデル(FMS)のコンテキスト内で、パラメーター効率の高い … 続きを読む

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Hallucinations Can Improve Large Language Models in Drug Discovery

要約 大規模言語モデル (LLM) における幻覚についての懸念が研究者らによって … 続きを読む

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Predicting Compact Phrasal Rewrites with Large Language Models for ASR Post Editing

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、テキストスタイルの転送や文法エラー補正など … 続きを読む

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On the Reasoning Capacity of AI Models and How to Quantify It

要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩により、その推論能力の基本的な性 … 続きを読む

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RegMix: Data Mixture as Regression for Language Model Pre-training

要約 トレーニング前の大規模な言語モデルのデータ混合物はパフォーマンスに大きな影 … 続きを読む

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IrokoBench: A New Benchmark for African Languages in the Age of Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLM)の広範な採用にもかかわらず、それらの顕著な能力 … 続きを読む

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NESTFUL: A Benchmark for Evaluating LLMs on Nested Sequences of API Calls

要約 現実世界の複雑なタスクを解決するために大規模言語モデル (LLM) を使用 … 続きを読む

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