cs.CL」カテゴリーアーカイブ

An Investigation of Prompt Variations for Zero-shot LLM-based Rankers

要約 ゼロショットの大手言語モデル(LLMS)に基づいたランカーの有効性に対する … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | An Investigation of Prompt Variations for Zero-shot LLM-based Rankers はコメントを受け付けていません

Funzac at CoMeDi Shared Task: Modeling Annotator Disagreement from Word-In-Context Perspectives

要約 この作業では、Comedi共有タスク競争の一部としての文脈的意味と意見の不 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Funzac at CoMeDi Shared Task: Modeling Annotator Disagreement from Word-In-Context Perspectives はコメントを受け付けていません

LaMSUM: Amplifying Voices Against Harassment through LLM Guided Extractive Summarization of User Incident Reports

要約 インドのセーフシティのような市民報告プラットフォームは、公共および当局がセ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | LaMSUM: Amplifying Voices Against Harassment through LLM Guided Extractive Summarization of User Incident Reports はコメントを受け付けていません

Investigating the (De)Composition Capabilities of Large Language Models in Natural-to-Formal Language Conversion

要約 一般化された堅牢な自然言語から形式言語への変換 (N2F) を実現するには … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Investigating the (De)Composition Capabilities of Large Language Models in Natural-to-Formal Language Conversion はコメントを受け付けていません

Time-MMD: Multi-Domain Multimodal Dataset for Time Series Analysis

要約 時系列データは、広範囲の現実世界ドメインにわたって遍在しています。 実際の … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Time-MMD: Multi-Domain Multimodal Dataset for Time Series Analysis はコメントを受け付けていません

NLP-based assessment of prescription appropriateness from Italian referrals

要約 目的:この研究は、処方の理由が自由テキストとしてのみ記録され、自動化された … 続きを読む

カテゴリー: 68T50, cs.CL, cs.LG, I.2.7 | NLP-based assessment of prescription appropriateness from Italian referrals はコメントを受け付けていません

The Karp Dataset

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の数学的推論能力を理解することは、人工知能の … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | The Karp Dataset はコメントを受け付けていません

FlexiGPT: Pruning and Extending Large Language Models with Low-Rank Weight Sharing

要約 自然言語処理 (NLP) における大規模言語モデル (LLM) の急速な普 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | FlexiGPT: Pruning and Extending Large Language Models with Low-Rank Weight Sharing はコメントを受け付けていません

Towards Better Understanding Table Instruction Tuning: Decoupling the Effects from Data versus Models

要約 自然言語処理の最近の進歩により、命令チューニングが活用され、テーブル関連タ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Towards Better Understanding Table Instruction Tuning: Decoupling the Effects from Data versus Models はコメントを受け付けていません

Comparable Corpora: Opportunities for New Research Directions

要約 ほとんどの会議文書は新しい結果を発表しますが、この文書では、聴衆が独自に貢 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Comparable Corpora: Opportunities for New Research Directions はコメントを受け付けていません