cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Liger Kernel: Efficient Triton Kernels for LLM Training

要約 大規模な大規模な言語モデル(LLM)を大規模に効率的にトレーニングすること … 続きを読む

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What’s in a Name? Auditing Large Language Models for Race and Gender Bias

要約 当社では、GPT-4 を含む最先端の大規模言語モデルのバイアスを調査する監 … 続きを読む

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Transformer-Squared: Self-adaptive LLMs

要約 自己適応性の大規模な言語モデル(LLMS)は、多様なタスクを処理する能力に … 続きを読む

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Multi-agent KTO: Reinforcing Strategic Interactions of Large Language Model in Language Game

要約 人工的な一般情報を達成する(AGI)には、階層的な決定を下すことができるだ … 続きを読む

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From Multiple-Choice to Extractive QA: A Case Study for English and Arabic

要約 自然言語処理 (NLP) の急速な進化により、英語などの主要言語が好まれて … 続きを読む

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Humanity’s Last Exam

要約 ベンチマークは、大規模な言語モデル(LLM)機能の急速な進歩を追跡するため … 続きを読む

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Siren: A Learning-Based Multi-Turn Attack Framework for Simulating Real-World Human Jailbreak Behaviors

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、実際のアプリケーションで広く使用されており … 続きを読む

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Auto-Cypher: Improving LLMs on Cypher generation via LLM-supervised generation-verification framework

要約 NEO4Jなどのグラフデータベースは、関係のモデリングとクエリの関係におけ … 続きを読む

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Leveraging Online Olympiad-Level Math Problems for LLMs Training and Contamination-Resistant Evaluation

要約 大規模言語モデル (LLM) の進歩により、オリンピックレベルの数学問題を … 続きを読む

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CogLM: Tracking Cognitive Development of Large Language Models

要約 ピアジェの認知発達理論 (PTC) は、認知レベルの発達が人間のさまざまな … 続きを読む

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