「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

URAG: Implementing a Unified Hybrid RAG for Precise Answers in University Admission Chatbots — A Case Study at HCMUT

投稿日: 2025年1月28日 作成者: jarxiv

要約 特に自然言語加工における人工知能の急速な進歩により、大規模な言語モデル（L … 続きを読む →

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MetRex: A Benchmark for Verilog Code Metric Reasoning Using LLMs

投稿日: 2025年1月28日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、Verilogコード生成、EDAツールス … 続きを読む →

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Matryoshka Re-Ranker: A Flexible Re-Ranking Architecture With Configurable Depth and Width

投稿日: 2025年1月28日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、微調整されたテキストの再ランクを実行する … 続きを読む →

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RAPID: Retrieval-Augmented Parallel Inference Drafting for Text-Based Video Event Retrieval

投稿日: 2025年1月28日 作成者: jarxiv

要約 マルチメディアコンテンツの急速な成長により、テキストクエリを使用してビデオ … 続きを読む →

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Selective Generation for Controllable Language Models

投稿日: 2025年1月28日 作成者: jarxiv

要約 生成言語モデル（GLMS）の信頼性は、重要な意思決定システムへの展開におい … 続きを読む →

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LUCY: Linguistic Understanding and Control Yielding Early Stage of Her

投稿日: 2025年1月28日 作成者: jarxiv

要約 彼女の映画は、人間の発話において言語的および麻痺性情報の両方を理解し、自然 … 続きを読む →

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PISCO: Pretty Simple Compression for Retrieval-Augmented Generation

投稿日: 2025年1月28日 作成者: jarxiv

要約 検索された生成（RAG）パイプラインは、関連するドキュメントを取得すること … 続きを読む →

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STAR: Stepwise Task Augmentation and Relation Learning for Aspect Sentiment Quad Prediction

投稿日: 2025年1月28日 作成者: jarxiv

要約 アスペクトベースのセンチメント分析（ABSA）は、アスペクト用語、アスペク … 続きを読む →

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Panza: Design and Analysis of a Fully-Local Personalized Text Writing Assistant

投稿日: 2025年1月28日 作成者: jarxiv

要約 強力なオープンソースの大型言語モデル（LLMS）の可用性は、ユーザーの一意 … 続きを読む →

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Merino: Entropy-driven Design for Generative Language Models on IoT Devices

投稿日: 2025年1月28日 作成者: jarxiv

要約 生成大規模な言語モデル（LLM）は、人工知能（AI）の現代時代の革新的な進 … 続きを読む →

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