「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Adversarial Vulnerabilities in Large Language Models for Time Series Forecasting

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は最近、時系列予測の分野で重要な可能性を実証し … 続きを読む →

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COS(M+O)S: Curiosity and RL-Enhanced MCTS for Exploring Story Space via Language Models

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 COS（M+O）Sは、可能なストーリー拡張の広大な空間を体系的に調査するオ … 続きを読む →

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Histoires Morales: A French Dataset for Assessing Moral Alignment

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルを人間の価値観で調整することは、特に日常生活により統合されるよう … 続きを読む →

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FactCG: Enhancing Fact Checkers with Graph-Based Multi-Hop Data

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）の幻覚を検出するための根拠のある事実性分類モデ … 続きを読む →

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AxBench: Steering LLMs? Even Simple Baselines Outperform Sparse Autoencoders

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルの出力の細かいステアリングは、安全性と信頼性に不可欠です。 これ … 続きを読む →

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Exploring the Role of Explicit Temporal Modeling in Multimodal Large Language Models for Video Understanding

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル大手言語モデル（MLLM）をビデオ理解に適用することは、フレ … 続きを読む →

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Mobile-Agent-E: Self-Evolving Mobile Assistant for Complex Tasks

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 スマートフォンは現代生活で不可欠になっていますが、モバイルデバイスでの複雑 … 続きを読む →

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DBRouting: Routing End User Queries to Databases for Answerability

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 多くの場合、エンタープライズレベルのデータは複数のソースに分配され、知識リ … 続きを読む →

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DynaGRAG | Exploring the Topology of Information for Advancing Language Understanding and Generation in Graph Retrieval-Augmented Generation

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 グラフの検索された生成（グラグまたはグラフぼろきれ）アーキテクチャは、外部 … 続きを読む →

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Towards Cross-Tokenizer Distillation: the Universal Logit Distillation Loss for LLMs

投稿日: 2025年1月28日 作成者: jarxiv

要約 コスト、待ち時間の制限、ハードウェアのアクセシビリティなどの制約により、ほ … 続きを読む →

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