「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

ASTRAL: Automated Safety Testing of Large Language Models

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、洗練された人間のようなコンテンツを理解し、 … 続きを読む →

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Misspellings in Natural Language Processing: A survey

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 この調査では、自然言語加工（NLP）におけるスペルミスの課題の概要を説明し … 続きを読む →

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Irony Detection, Reasoning and Understanding in Zero-shot Learning

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 皮肉は、ソーシャルメディアの強力な比ur的な言語（FL）であり、推奨システ … 続きを読む →

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TAID: Temporally Adaptive Interpolated Distillation for Efficient Knowledge Transfer in Language Models

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 因果言語モデルは顕著な能力を実証していますが、そのサイズは、リソースに制約 … 続きを読む →

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ToolFactory: Automating Tool Generation by Leveraging LLM to Understand REST API Documentations

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 LLMベースのツールエージェントは、自然言語インターフェイスを提供し、ユー … 続きを読む →

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Multiple Abstraction Level Retrieve Augment Generation

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）を搭載した検索された生成（RAG）モデルは、新 … 続きを読む →

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Rethinking External Slow-Thinking: From Snowball Errors to Probability of Correct Reasoning

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 ゆっくりと呼ばれることが多いテスト時間スケーリングは、大規模な言語モデル（ … 続きを読む →

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CNMBERT: A Model for Converting Hanyu Pinyin Abbreviations to Chinese Characters

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 Hanyu Pinyinの略語を漢字に変換するタスクは、中国のスペル補正（ … 続きを読む →

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Challenges in Ensuring AI Safety in DeepSeek-R1 Models: The Shortcomings of Reinforcement Learning Strategies

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、推論、アラインメント、およびタスク固有のパ … 続きを読む →

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Mamba-Shedder: Post-Transformer Compression for Efficient Selective Structured State Space Models

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 大規模な事前訓練モデルは、シーケンスモデリングで優れた結果を達成しました。 … 続きを読む →

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