「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Detecting harassment and defamation in cyberbullying with emotion-adaptive training

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 ソーシャルメディアでのネットいじめの事件の検出に関する既存の研究は、主に嫌 … 続きを読む →

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Foundational Large Language Models for Materials Research

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 材料の発見と開発は、世界的な課題に対処するために重要です。 しかし、膨大な … 続きを読む →

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Over-Tokenized Transformer: Vocabulary is Generally Worth Scaling

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 トークン化は大規模な言語モデル（LLM）の基本的なコンポーネントですが、モ … 続きを読む →

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How Linguistics Learned to Stop Worrying and Love the Language Models

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルは、流fluent的な文法テキストを生成できます。 それにもかか … 続きを読む →

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MINTQA: A Multi-Hop Question Answering Benchmark for Evaluating LLMs on New and Tail Knowledge

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、さまざまな推論タスクで印象的な能力を実証 … 続きを読む →

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PAPILLON: Privacy Preservation from Internet-based and Local Language Model Ensembles

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 ユーザーは、独自のLLMプロバイダーに機密情報を漏らし、重大なプライバシー … 続きを読む →

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Context is Key in Agent Security

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 人間であろうとシステムであろうと、アクションの安全性を判断すると、アクショ … 続きを読む →

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Self-reflecting Large Language Models: A Hegelian Dialectical Approach

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 哲学的なレンズを介してNLPを調査することは、最近、計算方法を古典的な哲学 … 続きを読む →

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Optimizing Large Language Model Training Using FP4 Quantization

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）をトレーニングするという計算需要の増加は、より … 続きを読む →

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Coupling without Communication and Drafter-Invariant Speculative Decoding

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 アリスに分布$ p $があり、ボブには分布$ q $があるとします。 アリ … 続きを読む →

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