「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Dialogue is Better Than Monologue: Instructing Medical LLMs via Strategical Conversations

投稿日: 2025年1月30日 作成者: jarxiv

要約 現在の医療AIシステムは、静的なテキストと質問回答のタスクで主に訓練および … 続きを読む →

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Towards Making Flowchart Images Machine Interpretable

投稿日: 2025年1月30日 作成者: jarxiv

要約 コンピュータープログラミングの教科書とソフトウェアのドキュメントには、多く … 続きを読む →

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In-Context Meta LoRA Generation

投稿日: 2025年1月30日 作成者: jarxiv

要約 低ランク適応（LORA）は、タスク固有の微調整の顕著な能力を実証しています … 続きを読む →

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VICCA: Visual Interpretation and Comprehension of Chest X-ray Anomalies in Generated Report Without Human Feedback

投稿日: 2025年1月30日 作成者: jarxiv

要約 人工知能（AI）がヘルスケアの中心になるにつれて、説明可能で信頼できるモデ … 続きを読む →

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Janus-Pro: Unified Multimodal Understanding and Generation with Data and Model Scaling

投稿日: 2025年1月30日 作成者: jarxiv

要約 この作業では、以前の作品ヤヌスの高度なバージョンであるヤヌスプロを紹介しま … 続きを読む →

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AxBench: Steering LLMs? Even Simple Baselines Outperform Sparse Autoencoders

投稿日: 2025年1月30日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルの出力の細かいステアリングは、安全性と信頼性に不可欠です。 これ … 続きを読む →

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PhysBench: Benchmarking and Enhancing Vision-Language Models for Physical World Understanding

投稿日: 2025年1月30日 作成者: jarxiv

要約 物理的な世界を理解することは、具体化されたAIの基本的な課題であり、エージ … 続きを読む →

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TAID: Temporally Adaptive Interpolated Distillation for Efficient Knowledge Transfer in Language Models

投稿日: 2025年1月30日 作成者: jarxiv

要約 因果言語モデルは顕著な能力を実証していますが、そのサイズは、リソースに制約 … 続きを読む →

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PhysBench: Benchmarking and Enhancing Vision-Language Models for Physical World Understanding

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 物理的な世界を理解することは、具体化されたAIの基本的な課題であり、エージ … 続きを読む →

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Refusal in LLMs is an Affine Function

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 アクティベーションに直接介入することにより、言語モデルの動作を操縦するため … 続きを読む →

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