-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.CL」カテゴリーアーカイブ
RICoTA: Red-teaming of In-the-wild Conversation with Test Attempts
要約 会話エージェント(CAS)とのユーザーの相互作用は、厳しくガードレールされ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
RICoTA: Red-teaming of In-the-wild Conversation with Test Attempts はコメントを受け付けていません
Towards Lifelong Dialogue Agents via Timeline-based Memory Management
要約 生涯にわたるヒューマンエージェントの相互作用を達成するには、対話エージェン … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Towards Lifelong Dialogue Agents via Timeline-based Memory Management はコメントを受け付けていません
How Green are Neural Language Models? Analyzing Energy Consumption in Text Summarization Fine-tuning
要約 人工知能システムは、特に自然言語処理(NLP)タスクにおいて、環境に大きな … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
How Green are Neural Language Models? Analyzing Energy Consumption in Text Summarization Fine-tuning はコメントを受け付けていません
Improving Privacy Benefits of Redaction
要約 我々は、自然テキストデータをサニタイズするために使用できる新しい冗長化手法 … 続きを読む
Reasoning Over the Glyphs: Evaluation of LLM’s Decipherment of Rare Scripts
要約 Unicodeでエンコードされていないまれなスクリプトを解読する際に、LV … 続きを読む
A Comprehensive Survey on Legal Summarization: Challenges and Future Directions
要約 この記事では、法的領域における自動要約技術、データセット、モデル、および評 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
A Comprehensive Survey on Legal Summarization: Challenges and Future Directions はコメントを受け付けていません
Learning Beyond the Surface: How Far Can Continual Pre-Training with LoRA Enhance LLMs’ Domain-Specific Insight Learning?
要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、さまざまなタスクで顕著なパフォーマンスを … 続きを読む
Tulu 3: Pushing Frontiers in Open Language Model Post-Training
要約 トレーニング後の言語モデルは、行動を改良し、幅広い最近の言語モデルで新しい … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Tulu 3: Pushing Frontiers in Open Language Model Post-Training はコメントを受け付けていません
Slaves to the Law of Large Numbers: An Asymptotic Equipartition Property for Perplexity in Generative Language Models
要約 言語モデルによって生成された長いテキストの困惑と、オープンソースモデルから … 続きを読む
Tonguescape: Exploring Language Models Understanding of Vowel Articulation
要約 母音は主に舌の位置によって特徴付けられます。 人間は、MRIの使用などの自 … 続きを読む