cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Regularized Best-of-N Sampling with Minimum Bayes Risk Objective for Language Model Alignment

要約 報酬モデルを使用したBest-of-n(bon)サンプリングは、デコード時 … 続きを読む

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DINT Transformer

要約 DIFFトランスは、局所的な注意の堅牢性を高める差別的な注意メカニズムを導 … 続きを読む

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LLM Assistance for Pediatric Depression

要約 PHQ-9などの従来のうつ病スクリーニング方法は、実際の制限により、小児プ … 続きを読む

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Enhancing Text Generation in Joint NLG/NLU Learning Through Curriculum Learning, Semi-Supervised Training, and Advanced Optimization Techniques

要約 テキスト生成は、計算方法を使用して書面または音声言語を生成する自動化された … 続きを読む

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Evaluating Telugu Proficiency in Large Language Models_ A Comparative Analysis of ChatGPT and Gemini

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の卓越性が高まっているため、英語を超えた能力 … 続きを読む

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EmoDynamiX: Emotional Support Dialogue Strategy Prediction by Modelling MiXed Emotions and Discourse Dynamics

要約 苦痛を経験している人々に快適さとアドバイスを提供するために、感情的にインテ … 続きを読む

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Query-Aware Learnable Graph Pooling Tokens as Prompt for Large Language Models

要約 グラフ構造のデータは、ソーシャルネットワーク、引用ネットワーク、常識的な推 … 続きを読む

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A linguistically-motivated evaluation methodology for unraveling model’s abilities in reading comprehension tasks

要約 言語の複雑さにより、特定の例がモデルサイズやアーキテクチャに関係なく一貫し … 続きを読む

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Fast Word Error Rate Estimation Using Self-Supervised Representations for Speech and Text

要約 単語エラー率(WER)推定は、グラウンドトゥルースラベルを必要とせずに自動 … 続きを読む

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CSEval: Towards Automated, Multi-Dimensional, and Reference-Free Counterspeech Evaluation using Auto-Calibrated LLMs

要約 counterspeechは、オンラインヘイトスピーチに対抗するための効果 … 続きを読む

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