cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Critique Fine-Tuning: Learning to Critique is More Effective than Learning to Imitate

要約 監視された微調整(SFT)は、一般的に言語モデルをトレーニングして、指定さ … 続きを読む

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In-Context Meta LoRA Generation

要約 低ランク適応(LORA)は、タスク固有の微調整の顕著な能力を実証しています … 続きを読む

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Slaves to the Law of Large Numbers: An Asymptotic Equipartition Property for Perplexity in Generative Language Models

要約 言語モデルによって生成された長いテキストの困惑と、オープンソースモデルから … 続きを読む

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Improving Privacy Benefits of Redaction

要約 自然なテキストデータを消毒するために使用できる新しい編集方法論を提案します … 続きを読む

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Benchmark Evaluations, Applications, and Challenges of Large Vision Language Models: A Survey

要約 マルチモーダルビジョン言語モデル(VLM)は、コンピュータービジョンと自然 … 続きを読む

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COBias and Debias: Balancing Class Accuracies for Language Models in Inference Time via Nonlinear Integer Programming

要約 大規模な言語モデル(LLM)は優れた知識ベースですが、テキスト分類タスクの … 続きを読む

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Cross-Language Approach for Quranic QA

要約 質問応答システムは、限られたリソースと希少なデータを持つ言語の重大な制限に … 続きを読む

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A review on the novelty measurements of academic papers

要約 ノベルティ評価は、イノベーションの促進と管理に不可欠です。 情報技術の進歩 … 続きを読む

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Large Language Models for Single-Step and Multi-Step Flight Trajectory Prediction

要約 飛行軌道予測は、航空における重要な時系列系列のタスクです。 深い学習方法は … 続きを読む

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DFPE: A Diverse Fingerprint Ensemble for Enhancing LLM Performance

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、さまざまな自然言語処理タスクで顕著な機能を … 続きを読む

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