cs.CL」カテゴリーアーカイブ

RoVRM: A Robust Visual Reward Model Optimized via Auxiliary Textual Preference Data

要約 大きなビジョン言語モデル(LVLMS)は、多くの場合、人間の好みと一致しな … 続きを読む

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Homogeneity Bias as Differential Sampling Uncertainty in Language Models

要約 以前の研究では、大規模な言語モデル(LLM)およびビジョン言語モデル(VL … 続きを読む

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PixelWorld: Towards Perceiving Everything as Pixels

要約 既存の基礎モデルは通常、視覚入力をピクセルとして、テキスト入力をトークンと … 続きを読む

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Do Large Multimodal Models Solve Caption Generation for Scientific Figures? Lessons Learned from SCICAP Challenge 2023

要約 SCICAPデータセットが2021年に開始されて以来、研究コミュニティは学 … 続きを読む

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Unraveling the Capabilities of Language Models in News Summarization

要約 複数の言語モデルの最近の導入と、改善された自然言語処理タスク、特に要約に対 … 続きを読む

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Distillation Quantification for Large Language Models

要約 モデル蒸留は、知識を大規模な言語モデル(LLM)から小型のモデルに転送する … 続きを読む

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Retrieve, Summarize, Plan: Advancing Multi-hop Question Answering with an Iterative Approach

要約 マルチホップの質問応答は、明確な産業の関連性を備えた挑戦的なタスクであり、 … 続きを読む

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Mixed-Precision Graph Neural Quantization for Low Bit Large Language Models

要約 トレーニング後の量子化(PTQ)は、リソースの需要を大幅に削減することによ … 続きを読む

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LemmaHead: RAG Assisted Proof Generation Using Large Language Models

要約 数学的な問題を解決したり数学的証拠を書いたりするために必要なロジックを開発 … 続きを読む

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LMFusion: Adapting Pretrained Language Models for Multimodal Generation

要約 LMFusionを、マルチモーダル生成機能を備えた事前に守られたテキストの … 続きを読む

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