cs.CL」カテゴリーアーカイブ

SETS: Leveraging Self-Verification and Self-Correction for Improved Test-Time Scaling

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の最近の進歩により、テスト時間計算を活用する … 続きを読む

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Language Bias in Self-Supervised Learning For Automatic Speech Recognition

要約 自己学習学習(SSL)は、データの高価なラベル付けを必要とせずに、大きなデ … 続きを読む

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Reward-Guided Speculative Decoding for Efficient LLM Reasoning

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の推論の効率を改善することを目的とした新しい … 続きを読む

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From Natural Language to Extensive-Form Game Representations

要約 自然言語のゲーム説明をゲーム理論の広範な形式表現に翻訳するためのフレームワ … 続きを読む

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We’re Different, We’re the Same: Creative Homogeneity Across LLMs

要約 多くの強力な大手言語モデル(LLMS)が、サポートツール、アイデアジェネレ … 続きを読む

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Decoding-based Regression

要約 言語モデルは最近、数値予測がデコードされた文字列として表される回帰タスクを … 続きを読む

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s1: Simple test-time scaling

要約 テスト時間スケーリングは、パフォーマンスを向上させるために追加のテスト時間 … 続きを読む

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Scalable-Softmax Is Superior for Attention

要約 ソフトマックス関数によるベクトル出力の最大要素は、入力ベクトルサイズが大き … 続きを読む

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LLMs Are In-Context Bandit Reinforcement Learners

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、モデルコンテキストに注釈付き例を追加する … 続きを読む

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Cautious Optimizers: Improving Training with One Line of Code

要約 ADAMWは、変圧器の事前化のデフォルトのオプティマイザーです。 長年にわ … 続きを読む

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