-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.CL」カテゴリーアーカイブ
mFollowIR: a Multilingual Benchmark for Instruction Following in Retrieval
要約 検索システムは一般に、短くて不足しているWebスタイルのクエリに焦点を当て … 続きを読む
Pheromone-based Learning of Optimal Reasoning Paths
要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、考え方の促しを通じて顕著な推論能力を実証 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Pheromone-based Learning of Optimal Reasoning Paths はコメントを受け付けていません
Judge Decoding: Faster Speculative Sampling Requires Going Beyond Model Alignment
要約 大規模な言語モデル（LLMS）のパフォーマンスは、その基礎となるサイズに密 … 続きを読む
An Efficient Approach for Machine Translation on Low-resource Languages: A Case Study in Vietnamese-Chinese
要約 機械翻訳における最近のニューラルネットワークの増加にもかかわらず、トレーニ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
An Efficient Approach for Machine Translation on Low-resource Languages: A Case Study in Vietnamese-Chinese はコメントを受け付けていません
Reverse Probing: Evaluating Knowledge Transfer via Finetuned Task Embeddings for Coreference Resolution
要約 この作業では、単純なソースからより複雑なターゲットタスクへの知識移転を評価 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Reverse Probing: Evaluating Knowledge Transfer via Finetuned Task Embeddings for Coreference Resolution はコメントを受け付けていません
LLM-based Affective Text Generation Quality Based on Different Quantization Values
要約 大規模な言語モデルは、言語生成と理解に顕著な能力を示します。 これらの進歩 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
LLM-based Affective Text Generation Quality Based on Different Quantization Values はコメントを受け付けていません
FACTTRACK: Time-Aware World State Tracking in Story Outlines
要約 言語モデルの出力における事実上の矛盾を正確に検出して修正することは、能力が … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
FACTTRACK: Time-Aware World State Tracking in Story Outlines はコメントを受け付けていません
FlexiGPT: Pruning and Extending Large Language Models with Low-Rank Weight Sharing
要約 自然言語処理（NLP）における大規模な言語モデル（LLMS）の急速な増殖は … 続きを読む
Better Slow than Sorry: Introducing Positive Friction for Reliable Dialogue Systems
要約 談話と認知科学の理論は、ゆったりとしたペーシングの価値を長い間認識してきま … 続きを読む
SafetyAnalyst: Interpretable, transparent, and steerable safety moderation for AI behavior
要約 理想的なAIの安全性節度システムは、構造的に解釈可能であり（そのため、その … 続きを読む