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要約 埋め込みモデルは、自然言語処理（NLP）において、情報検索や意味的なテキス … 続きを読む
COMPL-AI Framework: A Technical Interpretation and LLM Benchmarking Suite for the EU Artificial Intelligence Act
要約 EUの人工知能法（AI法）は、責任あるAI開発に向けた重要な一歩であるが、 … 続きを読む
Disentangling Exploration of Large Language Models by Optimal Exploitation
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Scaling Up Membership Inference: When and How Attacks Succeed on Large Language Models
要約 メンバシップ推論攻撃(MIA)は、与えられたデータサンプルがモデルの学習セ … 続きを読む
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Trust-Oriented Adaptive Guardrails for Large Language Models
要約 ガードレールは、大規模言語モデル（LLM）が有害または有害な反応を緩和する … 続きを読む
STOP! Benchmarking Large Language Models with Sensitivity Testing on Offensive Progressions
要約 大規模言語モデル（LLM）における明示的・暗黙的バイアスの軽減は、自然言語 … 続きを読む
The ALCHEmist: Automated Labeling 500x CHEaper Than LLM Data Annotators
要約 事前に訓練された大規模なモデルをアノテーターとして使用することで、クラウド … 続きを読む
The TIP of the Iceberg: Revealing a Hidden Class of Task-In-Prompt Adversarial Attacks on LLMs
要約 我々は、LLMに対する脱獄敵対的攻撃の新しいクラス、タスク・イン・プロンプ … 続きを読む