cs.CL」カテゴリーアーカイブ

ReSpark: Leveraging Previous Data Reports as References to Generate New Reports with LLMs

要約 データレポートの作成は、データの探索と理解を繰り返し、その後に洞察を要約す … 続きを読む

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AlphaSharpe: LLM-Driven Discovery of Robust Risk-Adjusted Metrics

要約 シャープレシオのような財務指標は、リスクとリターンのバランスを取ることによ … 続きを読む

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Boosting Multimodal Reasoning with MCTS-Automated Structured Thinking

要約 マルチモーダル大規模言語モデル(MLLM)は印象的な能力を示すが、複雑な視 … 続きを読む

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Premise-Augmented Reasoning Chains Improve Error Identification in Math reasoning with LLMs

要約 Chain-of-Thought(CoT)プロンプトは、詳細なステップバイ … 続きを読む

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STAIR: Improving Safety Alignment with Introspective Reasoning

要約 大規模言語モデル(LLM)の安全性と無害性を保証することは、アプリケーショ … 続きを読む

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Avoiding spurious sharpness minimization broadens applicability of SAM

要約 Sharpness Aware Minimization (SAM)のよう … 続きを読む

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Plan*RAG: Efficient Test-Time Planning for Retrieval Augmented Generation

要約 本論文では、Plan*RAGを紹介する。Plan*RAGは、テスト時間の推 … 続きを読む

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MILU: A Multi-task Indic Language Understanding Benchmark

要約 低リソースで言語的に多様な言語における大規模言語モデル(LLM)の評価は、 … 続きを読む

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Is poisoning a real threat to LLM alignment? Maybe more so than you think

要約 人間のフィードバックを伴う強化学習(RLHF)の最近の進歩は、大規模言語モ … 続きを読む

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SimPER: A Minimalist Approach to Preference Alignment without Hyperparameters

要約 言語モデルのアライメントのための既存のプリファレンス最適化目標では、最適な … 続きを読む

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