「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Distilling Implicit Multimodal Knowledge into Large Language Models for Zero-Resource Dialogue Generation

投稿日: 2025年2月6日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダルの知識を大規模な言語モデル（LLMS）に統合することは、対話 … 続きを読む →

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Demystifying Long Chain-of-Thought Reasoning in LLMs

投稿日: 2025年2月6日 作成者: jarxiv

要約 スケーリング推論の計算により、大きな言語モデル（LLMS）の推論が強化され … 続きを読む →

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Integrating automatic speech recognition into remote healthcare interpreting: A pilot study of its impact on interpreting quality

投稿日: 2025年2月6日 作成者: jarxiv

要約 このホワイトペーパーでは、リモートヘルスケア通訳設定における品質の解釈に対 … 続きを読む →

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High-Fidelity Simultaneous Speech-To-Speech Translation

投稿日: 2025年2月6日 作成者: jarxiv

要約 同時音声翻訳のためのデコーダーのみのモデルであるHibikiを紹介します。 … 続きを読む →

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Simple Is Effective: The Roles of Graphs and Large Language Models in Knowledge-Graph-Based Retrieval-Augmented Generation

投稿日: 2025年2月6日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は強力な推論能力を示していますが、幻覚や時代遅 … 続きを読む →

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Think or Step-by-Step? UnZIPping the Black Box in Zero-Shot Prompts

投稿日: 2025年2月6日 作成者: jarxiv

要約 ゼロショットプロンプト技術により、大規模な言語モデル（LLMS）のパフォー … 続きを読む →

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Unanswerability Evaluation for Retrieval Augmented Generation

投稿日: 2025年2月6日 作成者: jarxiv

要約 検索された生成（RAG）システムの既存の評価フレームワークは、回答可能なク … 続きを読む →

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S2-Attention: Hardware-Aware Context Sharding Among Attention Heads

投稿日: 2025年2月6日 作成者: jarxiv

要約 コンテキストでトークンのサブセットに選択的に注意を払うまばらな注意は、効率 … 続きを読む →

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NNetNav: Unsupervised Learning of Browser Agents Through Environment Interaction in the Wild

投稿日: 2025年2月6日 作成者: jarxiv

要約 NNETNAVを紹介します。これは、ブラウザエージェントのトレーニング用の … 続きを読む →

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Do Large Language Model Benchmarks Test Reliability?

投稿日: 2025年2月6日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）を展開する場合、これらのモデルが有能であるだ … 続きを読む →

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