「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Structured Token Retention and Computational Memory Paths in Large Language Models

投稿日: 2025年2月6日 作成者: jarxiv

要約 メモリ保持メカニズムは、拡張シーケンスを処理するために設計された計算アーキ … 続きを読む →

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Policies and Evaluation for Online Meeting Summarization

投稿日: 2025年2月6日 作成者: jarxiv

要約 ますます多くの会議がデジタルドメインに移行することで、会議の要約は最近、学 … 続きを読む →

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Can Large Language Models Predict the Outcome of Judicial Decisions?

投稿日: 2025年2月6日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、多様なドメインにわたって自然言語処理（NL … 続きを読む →

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Code-Optimise: Self-Generated Preference Data for Correctness and Efficiency

投稿日: 2025年2月6日 作成者: jarxiv

要約 コード言語モデルは、通常、ランタイムを考慮せずに、正確なソリューションを生 … 続きを読む →

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SimulPL: Aligning Human Preferences in Simultaneous Machine Translation

投稿日: 2025年2月6日 作成者: jarxiv

要約 同時機械翻訳（SIMT）は、ストリーミングソース入力を受信しながら翻訳を生 … 続きを読む →

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Teaching Large Language Models Number-Focused Headline Generation With Key Element Rationales

投稿日: 2025年2月6日 作成者: jarxiv

要約 数に焦点を当てた見出しの生成は、高いテキストの品質と正確な数値精度の両方を … 続きを読む →

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Compressing Large Language Models with Automated Sub-Network Search

投稿日: 2025年2月6日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、例外的な推論能力を示しており、コモンセン … 続きを読む →

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Scalable In-Context Learning on Tabular Data via Retrieval-Augmented Large Language Models

投稿日: 2025年2月6日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、大規模な言語モデル（LLM）は、表形式データのトレーニング … 続きを読む →

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Token-based Decision Criteria Are Suboptimal in In-context Learning

投稿日: 2025年2月6日 作成者: jarxiv

要約 コンテキスト内学習（ICL）は通常、手動で選択されたラベルトークンの出力確 … 続きを読む →

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SuperCorrect: Supervising and Correcting Language Models with Error-Driven Insights

投稿日: 2025年2月6日 作成者: jarxiv

要約 GPT-4、Palm、Llamaなどの大規模な言語モデル（LLM）は、さま … 続きを読む →

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