-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.CL」カテゴリーアーカイブ
LLMs to Support a Domain Specific Knowledge Assistant
要約 この作業は、国際財務報告基準（IFRS）を使用して、持続可能性報告のための … 続きを読む
Unintentional Unalignment: Likelihood Displacement in Direct Preference Optimization
要約 直接選好最適化（DPO）とそのバリアントは、言語モデルを人間の好みに合わせ … 続きを読む
Llasa: Scaling Train-Time and Inference-Time Compute for Llama-based Speech Synthesis
要約 特にGPTシリーズとO1モデルで、テキストベースの大手言語モデル（LLMS … 続きを読む
UltraIF: Advancing Instruction Following from the Wild
要約 指導に従うことにより、最新の大手言語モデル（LLMS）が役立つアシスタント … 続きを読む
Preserving Knowledge Invariance: Rethinking Robustness Evaluation of Open Information Extraction
要約 分布の変更に対する堅牢性により、特に情報抽出タスクでは、現実的な世界でNL … 続きを読む
The Best Instruction-Tuning Data are Those That Fit
要約 高品質の監視された微調整（SFT）データは、前処理された大手言語モデル（L … 続きを読む
How Reliable are Causal Probing Interventions?
要約 因果調査は、さまざまな潜在特性の表現にどのように介入するかを調べることによ … 続きを読む
Efficient Nearest Neighbor based Uncertainty Estimation for Natural Language Processing Tasks
要約 モデル予測における信頼性は、現実の世界の安全性が重要なアプリケーションにと … 続きを読む
TriNER: A Series of Named Entity Recognition Models For Hindi, Bengali & Marathi
要約 インドの豊かな文化的および言語的多様性は、自然言語処理の領域（NLP）、特 … 続きを読む
How does a Multilingual LM Handle Multiple Languages?
要約 多言語モデルは、自然言語処理の急速な進歩のために大幅に進歩しています。 多 … 続きを読む