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Data-Driven Calibration of Prediction Sets in Large Vision-Language Models Based on Inductive Conformal Prediction
要約 この研究では、スプリットコンフォーマル予測（SCP）フレームワークを介した … 続きを読む
Benchmarking Generative AI for Scoring Medical Student Interviews in Objective Structured Clinical Examinations (OSCEs)
要約 客観的な構造化された臨床検査（OSCES）は、医学生のコミュニケーションス … 続きを読む
PyramidKV: Dynamic KV Cache Compression based on Pyramidal Information Funneling
要約 この研究では、大規模な言語モデル（LLM）内の注意に基づいた情報の流れが、 … 続きを読む
ARR: Question Answering with Large Language Models via Analyzing, Retrieving, and Reasoning
要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、複雑な評価ベンチマークで印象的な機能を実 … 続きを読む
Towards a Deeper Understanding of Reasoning Capabilities in Large Language Models
要約 大規模な言語モデルは静的ベンチマークで印象的なパフォーマンスを示しています … 続きを読む
StoryReasoning Dataset: Using Chain-of-Thought for Scene Understanding and Grounded Story Generation
要約 視覚的なストーリーテリングシステムは、フレーム全体でキャラクターのアイデン … 続きを読む
Pose Priors from Language Models
要約 言語は物理的な相互作用を説明するためによく使用されますが、ほとんどの3D人 … 続きを読む
Multi-Token Prediction Needs Registers
要約 マルチトークンの予測は、言語モデルの事前トレーニングを改善するための有望な … 続きを読む
MASSV: Multimodal Adaptation and Self-Data Distillation for Speculative Decoding of Vision-Language Models
要約 投機的デコードは、軽量のドラフトモデルが複数のターゲットモデルが同時に検証 … 続きを読む