cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Distilling an End-to-End Voice Assistant Without Instruction Training Data

要約 SiriやGoogleアシスタントのような音声アシスタントは、通常、音声と … 続きを読む

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DailyDilemmas: Revealing Value Preferences of LLMs with Quandaries of Daily Life

要約 日常生活における意思決定のためにLLMのガイダンスを求めることが増えている … 続きを読む

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HELMET: How to Evaluate Long-Context Language Models Effectively and Thoroughly

要約 ロングコンテクスト言語モデル(LCLM)を評価するためのベンチマークは数多 … 続きを読む

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Lookback Lens: Detecting and Mitigating Contextual Hallucinations in Large Language Models Using Only Attention Maps

要約 ある文章を要約したり、質問に答えたりするよう求められると、大規模言語モデル … 続きを読む

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Selective Attention Improves Transformer

要約 注意のコンテキストにある不要な要素は、パフォーマンスを低下させる。我々は、 … 続きを読む

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LLMs Know More Than They Show: On the Intrinsic Representation of LLM Hallucinations

要約 大規模言語モデル(LLM)は、事実誤認、偏り、推論の失敗など、「幻覚」と総 … 続きを読む

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Domain-Specific Retrieval-Augmented Generation Using Vector Stores, Knowledge Graphs, and Tensor Factorization

要約 大規模言語モデル(LLM)は、大規模なコーパスで事前に学習され、質問応答( … 続きを読む

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Large Language Models as Markov Chains

要約 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理タスクの広い範囲において、またそ … 続きを読む

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Adaptive Inference-Time Compute: LLMs Can Predict if They Can Do Better, Even Mid-Generation

要約 推論時間計算は、大規模言語モデル(LLM)の性能を向上させるための強力なパ … 続きを読む

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Unified Multi-Modal Interleaved Document Representation for Information Retrieval

要約 情報検索(IR)手法は、与えられたクエリに応答する関連文書を特定することを … 続きを読む

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