-
最近の投稿
- Online Adaptation of Terrain-Aware Dynamics for Planning in Unstructured Environments
- ‘Don’t Do That!’: Guiding Embodied Systems through Large Language Model-based Constraint Generation
- SGN-CIRL: Scene Graph-based Navigation with Curriculum, Imitation, and Reinforcement Learning
- Olfactory Inertial Odometry: Sensor Calibration and Drift Compensation
- Chronoamperometry with Room-Temperature Ionic Liquids: Sub-Second Inference Techniques
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39257) cs.CL (29715) cs.CV (44646) cs.HC (2989) cs.LG (44171) cs.RO (23444) cs.SY (3577) eess.IV (5131) eess.SY (3569) stat.ML (5743)
「cs.CL」カテゴリーアーカイブ
From Benign import Toxic: Jailbreaking the Language Model via Adversarial Metaphors
要約 現在の研究は、脱獄攻撃によって有害なコンテンツを生成する大規模な言語モデル … 続きを読む
Micro-Act: Mitigate Knowledge Conflict in Question Answering via Actionable Self-Reasoning
要約 検索された生成（RAG）システムは、一般に知識の対立に苦しみます。 質問応 … 続きを読む
ProRefine: Inference-time Prompt Refinement with Textual Feedback
要約 複数のAIエージェントが協力して推論や計画などの複雑なタスクを達成するエー … 続きを読む
Time to Talk: LLM Agents for Asynchronous Group Communication in Mafia Games
要約 LLMは、主に同期通信で使用され、人間のユーザーとモデルが交互ターンで通信 … 続きを読む
Constrained Entropic Unlearning: A Primal-Dual Framework for Large Language Models
要約 現実世界の設定で展開された大規模な言語モデル（LLM）は、繊細、時代遅れ、 … 続きを読む
Improving Data Efficiency for LLM Reinforcement Fine-tuning Through Difficulty-targeted Online Data Selection and Rollout Replay
要約 強化学習（RL）は、特に推論能力を高めるために、大規模な言語モデル（LLM … 続きを読む
AceReason-Nemotron: Advancing Math and Code Reasoning through Reinforcement Learning
要約 推論のための大規模な強化学習（RL）の最近の進歩にもかかわらず、高性能の推 … 続きを読む
DREAM: Disentangling Risks to Enhance Safety Alignment in Multimodal Large Language Models
要約 マルチモーダル大手言語モデル（MLLM）は、視覚データとテキストデータの統 … 続きを読む
DEFAME: Dynamic Evidence-based FAct-checking with Multimodal Experts
要約 偽情報の拡散は、信頼性が高くスケーラブルな事実確認ソリューションを必要とし … 続きを読む
ReasonGen-R1: CoT for Autoregressive Image generation models through SFT and RL
要約 考え方の推論と強化学習（RL）がNLPのブレークスルーを駆動していますが、 … 続きを読む