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CodeSCM: Causal Analysis for Multi-Modal Code Generation
要約 この論文では、大規模な言語モデル（LLMS）を使用してマルチモーダルコード … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
CodeSCM: Causal Analysis for Multi-Modal Code Generation はコメントを受け付けていません
A Lightweight Method to Disrupt Memorized Sequences in LLM
要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、多くのタスクにわたって印象的な能力を示し … 続きを読む
DuoGuard: A Two-Player RL-Driven Framework for Multilingual LLM Guardrails
要約 大規模な言語モデル（LLMS）の急速な進歩により、特に安全でない違法な内容 … 続きを読む
NoLiMa: Long-Context Evaluation Beyond Literal Matching
要約 最近の大規模な言語モデル（LLMS）は、128K〜1Mトークンの範囲の長い … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
NoLiMa: Long-Context Evaluation Beyond Literal Matching はコメントを受け付けていません
Scaling up Test-Time Compute with Latent Reasoning: A Recurrent Depth Approach
要約 潜在空間で暗黙的に推論することにより、テスト時間計算をスケーリングできる新 … 続きを読む
How to Learn in a Noisy World? Self-Correcting the Real-World Data Noise in Machine Translation
要約 膨大な量のWebマイインドパラレルデータには、大量のノイズが含まれています … 続きを読む
Aligning Black-box Language Models with Human Judgments
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、推奨システム、検索エンジン、およびその他の … 続きを読む
Conversation Routines: A Prompt Engineering Framework for Task-Oriented Dialog Systems
要約 この研究では、大規模な言語モデル（LLM）を使用してタスク指向のダイアログ … 続きを読む
Adaptive Graph of Thoughts: Test-Time Adaptive Reasoning Unifying Chain, Tree, and Graph Structures
要約 大規模な言語モデル（LLMS）は印象的な推論能力を実証していますが、そのパ … 続きを読む
ChallengeMe: An Adversarial Learning-enabled Text Summarization Framework
要約 大規模な言語モデル（LLMS）の驚くべきパフォーマンスと生産と日常生活にお … 続きを読む