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DiaSynth: Synthetic Dialogue Generation Framework for Low Resource Dialogue Applications
要約 ドメイン固有のダイアログデータセットの希少性により、アプリケーション全体の … 続きを読む
In-Context Learning (and Unlearning) of Length Biases
要約 大規模な言語モデルは、模範的な入出力のペアリングがデモンストレーションのプ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Who Taught You That? Tracing Teachers in Model Distillation
要約 モデルの蒸留 – 大規模な教師モデルからの出力を使用して小さな … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Sigma: Differential Rescaling of Query, Key and Value for Efficient Language Models
要約 システムドメインに特化した効率的な大規模な言語モデルであるSigmaを紹介 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Can 1B LLM Surpass 405B LLM? Rethinking Compute-Optimal Test-Time Scaling
要約 テスト時間スケーリング（TTS）は、推論フェーズ中に追加の計算を使用するこ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Diverse Preference Optimization
要約 補強学習、好みの最適化、または監視された微調整のいずれかを通じて、言語モデ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Efficiently Democratizing Medical LLMs for 50 Languages via a Mixture of Language Family Experts
要約 医療の大規模な言語モデルをローカル言語に適応させると、医療サービスへのアク … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Exploiting Sparsity for Long Context Inference: Million Token Contexts on Commodity GPUs
要約 訓練されたトランスモデルに数十万の入力トークンを使用して、推論を実行する需 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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ReasonFlux: Hierarchical LLM Reasoning via Scaling Thought Templates
要約 スケーリングの思考テンプレートを介して階層的なLLM推論が推論検索スペース … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Ensemble of Large Language Models for Curated Labeling and Rating of Free-text Data
要約 フリーテキストの応答は、一般的に心理学的研究で収集され、定量的対策がキャプ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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