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Generating Structured Outputs from Language Models: Benchmark and Studies
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Preserving Privacy in Large Language Models: A Survey on Current Threats and Solutions
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、人工知能の大幅な進歩を表し、さまざまなドメ … 続きを読む
Hephaestus: Improving Fundamental Agent Capabilities of Large Language Models through Continual Pre-Training
要約 エージェント指向の事前トレーニングデータが不足しているため、LLMベースの … 続きを読む
Evaluation of Multilingual Image Captioning: How far can we get with CLIP models?
要約 言語の流encyさと視覚コンテンツへのセマンティック対応の両方を見ると、画 … 続きを読む
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Scaling Multi-Document Event Summarization: Evaluating Compression vs. Full-Text Approaches
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LIAR: Leveraging Inference Time Alignment (Best-of-N) to Jailbreak LLMs in Seconds
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Beyond Prompt Content: Enhancing LLM Performance via Content-Format Integrated Prompt Optimization
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カテゴリー: cs.CL
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Transparent NLP: Using RAG and LLM Alignment for Privacy Q&A
要約 一般的なデータ保護規則（GDPR）の透明性の原則には、データ処理情報が明確 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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