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MMBoundary: Advancing MLLM Knowledge Boundary Awareness through Reasoning Step Confidence Calibration
要約 近年、マルチモーダルの大手言語モデル(MLLM)は大きな進歩を遂げています … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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The Common Pile v0.1: An 8TB Dataset of Public Domain and Openly Licensed Text
要約 大規模な言語モデル(LLM)は、通常、膨大な量の免許のないテキストで訓練さ … 続きを読む
Improving Low-Resource Morphological Inflection via Self-Supervised Objectives
要約 自己教師の目的は、大規模な非標識データを活用することにより、NLPの大きな … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Diagonal Batching Unlocks Parallelism in Recurrent Memory Transformers for Long Contexts
要約 トランスモデルは、二次時間と線形メモリの複雑さのために、長いコンテキスト推 … 続きを読む
Towards a Unified System of Representation for Continuity and Discontinuity in Natural Language
要約 構文の不連続性は、構成要素の一部ではない要素を挿入するため、構成要素が複数 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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CLATTER: Comprehensive Entailment Reasoning for Hallucination Detection
要約 幻覚検出に対する一般的なアプローチは、それを自然言語推論(NLI)タスクと … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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GRAF: Graph Retrieval Augmented by Facts for Romanian Legal Multi-Choice Question Answering
要約 事前に訓練された言語モデル(PLMS)は、近年驚くべきパフォーマンスを示し … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Is LLM the Silver Bullet to Low-Resource Languages Machine Translation?
要約 低リソース言語(LRL)は、限られた言語リソースと標準的なデータセットでの … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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The broader spectrum of in-context learning
要約 文脈のいくつかの例からタスクを学ぶ言語モデルの能力は、大きな関心を生み出し … 続きを読む
Kinetics: Rethinking Test-Time Scaling Laws
要約 実用的な効率の観点からテスト時間のスケーリング法則を再考し、小さなモデルの … 続きを読む