cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Amuro and Char: Analyzing the Relationship between Pre-Training and Fine-Tuning of Large Language Models

要約 大規模な言語モデルの開発は、プリトレイントレインアライインパラダイムの形成 … 続きを読む

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DPO Meets PPO: Reinforced Token Optimization for RLHF

要約 人間のフィードバック(RLHF)フレームワークからの古典的な強化学習では、 … 続きを読む

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Large Continual Instruction Assistant

要約 継続的な指導チューニング(CIT)は、データによる人間の意図データに従うよ … 続きを読む

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Hallucination Detection in Foundation Models for Decision-Making: A Flexible Definition and Review of the State of the Art

要約 自律システムはすぐに、製造、農業、ヘルスケア、エンターテイメント、その他の … 続きを読む

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WHODUNIT: Evaluation benchmark for culprit detection in mystery stories

要約 物語のコンテキスト内で、大規模な言語モデル(LLM)の演ductive的推 … 続きを読む

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Faux Polyglot: A Study on Information Disparity in Multilingual Large Language Models

要約 LLMSの多言語能力は、言語の壁を克服するための新しい機会を提供しますが、 … 続きを読む

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Reinforcement Learning from Human Feedback with Active Queries

要約 大規模な言語モデル(LLM)を人間の好みに合わせることは、最新の生成モデル … 続きを読む

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An Advanced NLP Framework for Automated Medical Diagnosis with DeBERTa and Dynamic Contextual Positional Gating

要約 このペーパーでは、データ増強、特徴抽出、および分類における高度な技術の統合 … 続きを読む

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Language Model Council: Democratically Benchmarking Foundation Models on Highly Subjective Tasks

要約 大規模な言語モデル(LLM)が進化し続けるにつれて、それらを評価することは … 続きを読む

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Breaking Down Bias: On The Limits of Generalizable Pruning Strategies

要約 モデル剪定を採用して、LLMSが人種バイアスをどのように概念化するか、およ … 続きを読む

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