cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Uncovering Intermediate Variables in Transformers using Circuit Probing

要約 ニューラルネットワークモデルは、さまざまな複雑なタスクで高性能を達成してい … 続きを読む

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Examining Multilingual Embedding Models Cross-Lingually Through LLM-Generated Adversarial Examples

要約 モデルの横断的セマンティック検索機能の評価は、多くの場合、情報検索やセマン … 続きを読む

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Better Embeddings with Coupled Adam

要約 それらの驚くべき能力にもかかわらず、LLMSは、異方性の望ましくないが理解 … 続きを読む

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How Sparse Attention Approximates Exact Attention? Your Attention is Naturally $n^C$-Sparse

要約 まばらな注意は、標準的な注意計算を亜科下の複雑さで近似する手法です。 これ … 続きを読む

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Towards Prompt Generalization: Grammar-aware Cross-Prompt Automated Essay Scoring

要約 自動エッセイスコアリング(AES)では、最近の取り組みが、実用的な適用性の … 続きを読む

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Enhancing Auto-regressive Chain-of-Thought through Loop-Aligned Reasoning

要約 Chain-Of-Thought(COT)プロンプトは、言語モデルの推論能 … 続きを読む

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Representing Rule-based Chatbots with Transformers

要約 流動的で自然な響きの会話を実施するために、変圧器がどのような内部メカニズム … 続きを読む

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Measuring Diversity in Synthetic Datasets

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、テキスト分類や要約など、さまざまな自然言語 … 続きを読む

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LLMs can implicitly learn from mistakes in-context

要約 間違いから学ぶことは、人間の知性の基本的な特徴です。 以前の研究では、大規 … 続きを読む

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URSA: Understanding and Verifying Chain-of-thought Reasoning in Multimodal Mathematics

要約 チェーンオブテーブル(COT)推論は、大規模な言語モデル(LLM)の数学的 … 続きを読む

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