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$C^2$: Scalable Auto-Feedback for LLM-based Chart Generation
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Top-Theta Attention: Sparsifying Transformers by Compensated Thresholding
要約 注意メカニズムは、トランスベースの大手言語モデル（LLMS）の印象的な能力 … 続きを読む
U-shaped and Inverted-U Scaling behind Emergent Abilities of Large Language Models
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、いくつかの下流タスクで緊急能力を示すことが … 続きを読む
Unveiling Global Discourse Structures: Theoretical Analysis and NLP Applications in Argument Mining
要約 特にグローバルな談話の構造では、一貫性は人間のテキスト理解において極めて重 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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IssueBench: Millions of Realistic Prompts for Measuring Issue Bias in LLM Writing Assistance
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、何百万人ものユーザーが多様な問題に関するテ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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A Semantic Parsing Algorithm to Solve Linear Ordering Problems
要約 自ない推論を使用してエンティティをアレンジするためにモデルが必要とする線形 … 続きを読む
NYT-Connections: A Deceptively Simple Text Classification Task that Stumps System-1 Thinkers
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、さまざまなベンチマークで印象的なパフォーマ … 続きを読む
From Haystack to Needle: Label Space Reduction for Zero-shot Classification
要約 ラベルスペース削減（LSR）を提示します。これは、大規模な言語モデル（LL … 続きを読む
Investigating Continual Pretraining in Large Language Models: Insights and Implications
要約 大規模な言語モデル（LLMS）の継続的な学習（CL）は、モデルを新しい知識 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Why Are My Prompts Leaked? Unraveling Prompt Extraction Threats in Customized Large Language Models
要約 大規模な言語モデルの劇的な増加（LLMS）パラメーターは、プロンプト、つま … 続きを読む