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ECoRAG: Evidentiality-guided Compression for Long Context RAG
要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、検索された生成（RAG）を通じて外部ドキ … 続きを読む
Dissecting Bias in LLMs: A Mechanistic Interpretability Perspective
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、多くの場合、訓練されているデータの結果とし … 続きを読む
The NTNU System at the S&I Challenge 2025 SLA Open Track
要約 音声言語評価に関する最近の研究ライン（SLA）は、BertやWAV2VEC … 続きを読む
CHIMERA: A Knowledge Base of Idea Recombination in Scientific Literature
要約 人間の革新の特徴は、組換えのプロセスです。既存のメカニズムと概念の要素を統 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Information Locality as an Inductive Bias for Neural Language Models
要約 帰納的バイアスは、すべての機械学習システムに固有のものであり、モデルが有限 … 続きを読む
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Do Large Language Models Judge Error Severity Like Humans?
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、自然言語生成の自動評価者としてますます使用 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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CIVET: Systematic Evaluation of Understanding in VLMs
要約 ビジョン言語モデル（VLM）はさまざまなタスクで競争力のあるパフォーマンス … 続きを読む
ValueSim: Generating Backstories to Model Individual Value Systems
要約 大規模な言語モデル（LLM）はますます人間のような能力を示し続けているため … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Qwen3 Embedding: Advancing Text Embedding and Reranking Through Foundation Models
要約 この作業では、QWEN3 Foundationモデルに基づいて構築されたテ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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RELIC: Evaluating Compositional Instruction Following via Language Recognition
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、入力や出力の例なしで、コンテキストで提供さ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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