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How to Build an Adaptive AI Tutor for Any Course Using Knowledge Graph-Enhanced Retrieval-Augmented Generation (KG-RAG)
要約 インテリジェントな個別指導システム（ITS）に大規模な言語モデル（LLM） … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Syntriever: How to Train Your Retriever with Synthetic Data from LLMs
要約 LLMは、多くのAIアプリケーションで進捗を後押ししています。 最近、LL … 続きを読む
Improving Existing Optimization Algorithms with LLMs
要約 大規模な言語モデル（LLMS）を最適化に統合することで、強力な相乗効果が生 … 続きを読む
Compromising Honesty and Harmlessness in Language Models via Deception Attacks
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Word Synchronization Challenge: A Benchmark for Word Association Responses for LLMs
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MultiProSE: A Multi-label Arabic Dataset for Propaganda, Sentiment, and Emotion Detection
要約 プロパガンダは、決定された目的のための修辞的および心理的説得技術を通じて人 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Rethinking Chain-of-Thought from the Perspective of Self-Training
要約 LLMの潜在能力をアクティブにするための効果的なアプローチとして、チェーン … 続きを読む
Contextual Compression Encoding for Large Language Models: A Novel Framework for Multi-Layered Parameter Space Pruning
要約 モデルサイズが成長し続けるにつれて、コンテキスト認識の圧縮技術は注目を集め … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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TAID: Temporally Adaptive Interpolated Distillation for Efficient Knowledge Transfer in Language Models
要約 因果言語モデルは顕著な能力を実証していますが、そのサイズは、リソースに制約 … 続きを読む
Systematic Knowledge Injection into Large Language Models via Diverse Augmentation for Domain-Specific RAG
要約 検索された生成（RAG）は、ドメインの知識を大規模な言語モデル（LLM）に … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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