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Large Language Models and Synthetic Data for Monitoring Dataset Mentions in Research Papers
要約 研究論文でデータがどのように言及され、使用されるかを追跡することで、データ … 続きを読む
Are Large Language Models the future crowd workers of Linguistics?
要約 人間の参加者からのデータの引き出しは、経験的言語研究で使用されるコアデータ … 続きを読む
MeNTi: Bridging Medical Calculator and LLM Agent with Nested Tool Calling
要約 ツールを大規模な言語モデル（LLMS）に統合することで、広範なアプリケーシ … 続きを読む
SequentialBreak: Large Language Models Can be Fooled by Embedding Jailbreak Prompts into Sequential Prompt Chains
要約 大規模な言語モデル（LLMS）がさまざまなアプリケーションに統合されると、 … 続きを読む
EnigmaEval: A Benchmark of Long Multimodal Reasoning Challenges
要約 言語モデルが既存の推論ベンチマークをマスターするため、認知フロンティアを評 … 続きを読む
Programming Every Example: Lifting Pre-training Data Quality Like Experts at Scale
要約 大規模な言語モデルの事前トレーニングは、従来、人間の専門家に依存して、コー … 続きを読む
ResearchArena: Benchmarking Large Language Models’ Ability to Collect and Organize Information as Research Agents
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、多くの自然言語処理タスクで優れていますが、 … 続きを読む
SuperMerge: An Approach For Gradient-Based Model Merging
要約 ChatGpt、Claude、Llamaなどの大規模な言語モデルは、巨大で … 続きを読む
Evaluating the Meta- and Object-Level Reasoning of Large Language Models for Question Answering
要約 大規模な言語モデル（LLM）は自然言語のタスクに優れていますが、複雑でマル … 続きを読む
STAR: Spectral Truncation and Rescale for Model Merging
要約 モデルのマージは、さらに微調整することなく、いくつかの前提条件モデルからマ … 続きを読む