cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Do Large Multimodal Models Solve Caption Generation for Scientific Figures? Lessons Learned from SciCap Challenge 2023

要約 SCICAPデータセットが2021年に開始されて以来、研究コミュニティは学 … 続きを読む

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Sociodemographic Prompting is Not Yet an Effective Approach for Simulating Subjective Judgments with LLMs

要約 人間の判断は本質的に主観的であり、性別や民族などの個人的な特性によって積極 … 続きを読む

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Generating Text from Uniform Meaning Representation

要約 均一な意味表現(UMR)は、最近開発されたグラフベースのセマンティック表現 … 続きを読む

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Merging Language and Domain Specific Models: The Impact on Technical Vocabulary Acquisition

要約 このペーパーでは、マージされた言語モデルにおける技術的な語彙の統合を調査し … 続きを読む

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Scaling up Test-Time Compute with Latent Reasoning: A Recurrent Depth Approach

要約 潜在空間で暗黙的に推論することにより、テスト時間計算をスケーリングできる新 … 続きを読む

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SpeechT: Findings of the First Mentorship in Speech Translation

要約 この作品は、2024年12月と2025年1月に開催されたスピーチ翻訳の最初 … 続きを読む

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How to Upscale Neural Networks with Scaling Law? A Survey and Practical Guidelines

要約 ニューラルスケーリング法則は、モデルサイズ、データセットボリューム、および … 続きを読む

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A Dual-Perspective NLG Meta-Evaluation Framework with Automatic Benchmark and Better Interpretability

要約 NLGメタ評価では、評価メトリックは通常、人間との一貫性に基づいて評価され … 続きを読む

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Designing Role Vectors to Improve LLM Inference Behaviour

要約 大規模な言語モデル(LLMS)に対するペルソナの影響は広く研究されています … 続きを読む

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Culture is Not Trivia: Sociocultural Theory for Cultural NLP

要約 文化的なNLPの分野は最近、言語技術が多元的なユーザーベース全体で効果的か … 続きを読む

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