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Do Large Multimodal Models Solve Caption Generation for Scientific Figures? Lessons Learned from SciCap Challenge 2023
要約 SCICAPデータセットが2021年に開始されて以来、研究コミュニティは学 … 続きを読む
Sociodemographic Prompting is Not Yet an Effective Approach for Simulating Subjective Judgments with LLMs
要約 人間の判断は本質的に主観的であり、性別や民族などの個人的な特性によって積極 … 続きを読む
Generating Text from Uniform Meaning Representation
要約 均一な意味表現(UMR)は、最近開発されたグラフベースのセマンティック表現 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Merging Language and Domain Specific Models: The Impact on Technical Vocabulary Acquisition
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Scaling up Test-Time Compute with Latent Reasoning: A Recurrent Depth Approach
要約 潜在空間で暗黙的に推論することにより、テスト時間計算をスケーリングできる新 … 続きを読む
SpeechT: Findings of the First Mentorship in Speech Translation
要約 この作品は、2024年12月と2025年1月に開催されたスピーチ翻訳の最初 … 続きを読む
How to Upscale Neural Networks with Scaling Law? A Survey and Practical Guidelines
要約 ニューラルスケーリング法則は、モデルサイズ、データセットボリューム、および … 続きを読む
A Dual-Perspective NLG Meta-Evaluation Framework with Automatic Benchmark and Better Interpretability
要約 NLGメタ評価では、評価メトリックは通常、人間との一貫性に基づいて評価され … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Designing Role Vectors to Improve LLM Inference Behaviour
要約 大規模な言語モデル(LLMS)に対するペルソナの影響は広く研究されています … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Culture is Not Trivia: Sociocultural Theory for Cultural NLP
要約 文化的なNLPの分野は最近、言語技術が多元的なユーザーベース全体で効果的か … 続きを読む